1. 单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP) 每个类应该只有一个职责,且该职责应该完全封装在类...
Transformer架构用做样本数据的训练以及训练预输出文字的预测,在训练的时候输入一些样本的数据,然后把这些数据第一步转换成对应的数字(In...
简单分析下Transformer架构,即大语言模型底层基于什么样的架构训练出来的 在进行训练之前,首选需要进行3个步骤 1、把文字数字化 2、把...
大模型的核心原理是基于深度学习,通过多层神经网络进行数据建模和特征提取。目前大部分的大模型采用的是Transformer架构,它采用了自注意力机...
上一篇介绍了RAG(检索增强生成),这篇文章介绍LLM进行特定领域的知识或专有数据需要进行特定的另一种方式Fine-tuning Fine-tu...
上一篇文章介绍了LLM,LLM的知识仅限于其所训练的数据。想让LLM了解特定领域的知识或专有数据需要进行特定的处理,目前有三种方式: 1、RAG...
从2022年11月对话交互式发布以来,引发了人工智能(Artificial Intelligence)生成内容(AIGC)技术的质变,标志着人类...
///路径总和I 路径总和leetcode链接[https://leetcode.cn/problems/path-sum/] /* 1.确定递...
257. 二叉树的所有路径[https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/] 给你一个二叉树的根...