一 从线性回归到逻辑回归
分类问题在有噪声的情况下,阈值便宜大,健壮性不足
二 逻辑回归决策边界
分类或者逻辑回归中,通常不拟合样本分布,而是确定决策边界。
三 逻辑回归损失函数
均方误差? nono
四 从二分类到多分类
从二分类到多分类的思路:
(1)one vs one 全分类
(2) one vs rest -- 是某一类或者不是
一 从线性回归到逻辑回归
分类问题在有噪声的情况下,阈值便宜大,健壮性不足
二 逻辑回归决策边界
分类或者逻辑回归中,通常不拟合样本分布,而是确定决策边界。
三 逻辑回归损失函数
均方误差? nono
四 从二分类到多分类
从二分类到多分类的思路:
(1)one vs one 全分类
(2) one vs rest -- 是某一类或者不是