Web自动化测试：加入log日志

日志是一个成熟的系统里不可或缺的一部分，对于自动化测试框架来说，最大的作用大概在于可以取代print()方法，并且可以在日志文件中回溯。这里我们引入log日志类，来代替print()记录输出测试过程中的关键信息。

一、日志等级

在日志中有五个等级debug、info、warning、error、critical

这里要注意的是：如果设置日志等级后，只有大于这个等级的信息才会显示，比如你设置输出记录信息的等级为：error，那么程序里所写的命令中，只有大于等于error的：error、critical输出命令才会被执行。

二、新建日志类

这里我直接贴出所写的代码，因为只有第一次写log类才会用到这些，平时只需要调用日志的命令就好了，所以个人认为这些代码详细意思不懂也没有关系，会调用就ok。

这里有几个地方需要配置或者注意一下：

2.1.项目路径和日志文件路径

这里我配置了项目的路径base_url，并且准备新建一个log文件夹，用来放置log日志文件。

为了不用再手动去创建log文件夹和log日志文件，这里我进行了判断文件夹和日志文件是否存在，如果不存在则创建日志文件夹和文件。

2.2默认level值

默认入参中有默认：clevel、Flevel，如果有等级需要可以进行更改

clevel：cmd输出日志界面的日志等级

Flevel：日志文件的日志等级

在创建logger时，也对总的日志等级设置，这里我设置为了debug最低等级。

3.log类代码

# -*-coding:utf-8 -*-

import os

import logging

# 定义了blog_ui项目的绝对路径

base_url = "E:/111test/blog_ui/"

class Logger:

def __init__(self, path=base_url + "/log/autotest.log", clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.INFO):

# 判断log文件夹是否存在，不存在的话创建文件夹以及日志文件

project_dir = os.listdir(base_url)

dir_name = 'log' # log文件夹

if dir_name not in project_dir:

create_path = base_url + '/' + dir_name

os.makedirs(create_path)

file = open(create_path + '/autotest.log', 'w', encoding='gb18030')

file.close()

# 创建logger

self.logger = logging.getLogger(path)

self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 防止创建多个logger对象

if not self.logger.handlers:

# 设置日志格式

fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 设置CMD日志

sh = logging.StreamHandler()

sh.setFormatter(fmt)

sh.setLevel(clevel)

# 设置文件日志

fh = logging.FileHandler(path)

fh.setFormatter(fmt)

fh.setLevel(Flevel)

self.logger.addHandler(sh)

self.logger.addHandler(fh)

def debug(self, message):

self.logger.debug(message)

def info(self, message):

self.logger.info(message)

def war(self, message):

self.logger.warn(message)

def error(self, message):

self.logger.error(message)

def cri(self, message):

self.logger.critical(message)

三、日志类的调用

导入自定义的log类

from common.log import Logger

实例化一个log对象

test_log = Logger()

调用log类的方法：

test_log.war("警告信息")

test_log.info("普通信息")

test_log.debug("详细信息")

test_log.error("错误信息")

test_log.cri("严重错误")

demo.py