费米问题的考察目的：
目的在于考察候选人的量化技能、逻辑推演和商业意识。这类问题可能没有标准答案，因为面试官的目的主要在于考察候选人的分析和解决问题的能力，而不是寻找“标准”的答案。
解题步骤：
1、澄清问题
2、分解问题（top-down)，列出议题树并确定优先级
3、给出数据估计值（bottom-up)
4、综述并提出推荐（按照金字塔原理，自上而下的向面试官提出推荐）
常用思路：
1、从需求的角度
2、从供给的角度
3、从需求和供给相结合的角度
注意要点：
1、每个题目可能有多种分解思路，议题树除了要MECE之外，还需要注意繁简，效率以及实操性。
2、建模不用太复杂，2层+每一层2-3项即可
3、计算要快速，不要求很精准
4、得到结果后，检查一下答案的合理性
费米估算常用数据
一、全国人口数据
(1)全国人口按14亿计算,粗暴假设农村城市各一半,即7亿。
(2)在城市人口的7亿中,三线及以下VS一二线城市各占比一半,即3.5亿。
(3)一二线城市中,二线中等城市人口约占比一半,即1.7亿,这样的城市有15个(分別为成都、武汉、哈尔滨、沈阳、西安、长春、长沙、福州、郑州、石家庄、苏州、佛山、东莞、无锡、烟台及太原,每个地区约1000W)
(4)剩下的1.7亿人口,再分成两半,各8500W,分別在一线城市(共5个,北上广深天,每个地区约2000W-2500W)和二线发达城市(共8个,杭州、南京、济南、重庆、青岛、大连、宁波及度门,每个地区约1000W)中。
总结:一线城市2000-2500W;杭州、南京、重庆、厦门、成都、武汉、长沙等地区800-1000W
二、阶层数据
阶层数据阶层数据会包括年龄阶层,学历阶层等等。例如,在计算食物、通、交通相关问题时,借助年龄阶层的数据能够体现更加细致的思考;在分析外卖、出行、共享产品时,主要考虑职业结构数据(学生+企业)
(1)年龄阶层
0-18岁:18-30岁:30-60岁:60岁以上=20%:20%:45%:15%
儿童:中青年:老年:15%:70%:15%
❗对人口进行细分，以获得更精确的估计值。对人口进行细分的最常见方法是按年龄划分。可以假设平均预期寿命为 80 岁，并将人口划分为 0-20 岁、21-40 岁、41-60 岁和 61-80 岁。四分之一的人口将属于不同年龄群体。细分背后的主要思想是每个年龄群体都有不同的行为或特征。
(2)教育层次
未上过学:小学:初中:高中:专科&大学及以上=5%:30%:45%:10%:10%
(3)网民职业结构：
学生：企业（白领）：农村：工人：其他=25%：20%：10%：10%：35%
三、互联网数据
(1)总计约9.04亿网民，其中手机网民占比99%，可约等于9亿
(2)互联网不同行业用户数：网络游戏用户5.4亿、网络视频用户8.88亿、网约车用户3.4亿、外卖用户4.09亿、网购用户7.49亿
(3)App用户数：快手3亿+，抖音4亿+
一些经典题目的参考框架：
1、上海电影院年收入
需求端：
❗分解需求量的一个常用公式：
市场规模（销售额）=用户基数*渗透率*消费频次*单价
❗一般电影院的收入来源包括：
1、电影部分
2、饮食部分（爆米花、软饮料等）
3、其他部分（玩具、漫画、广告等）
供给端：
拓展：上海电影院行业的年市场规模
北京瑞幸咖啡一天咖啡的营业额
澄清问题：
地点：北京
时间：一天
品牌：仅限于瑞幸品牌的咖啡
品类：限定为咖啡
❗如果问题是瑞幸一天的营业额，则还需要考虑非饮品的销量，如面包甜点等，可以根据二八法则，将咖啡的销量定为80%，非饮品的销量定为20%
可以考虑从供给方和需求方两个角度进行测算，最后将两种方法所得数据进行交叉验证
供给端：
需求端：
这里简单对每周消费瑞幸咖啡的频次进行区分，分别为每周消费2次、4次、7次（即每天消费）。图中仅列示每周消费两次的具体计算过程，另两种情况同理。其中，每周消费4次瑞幸咖啡的人数占比设为50%，每周消费7次瑞幸咖啡人数占比设为20%。
估算北京一年出租的房子数量
假设：
常住人口中45%本地有房无需租房；35%已租房；20%人口需要新租房
学校毕业刚工作白领占比30%，非白领占比35%，工作变动的职员占比25% 其他占比10%
学校毕业刚工作白领、非白领、其他平均3人合租一个房子，工作变动的职员平均两人合租一个房子。
存量替换仅考虑白领和非白领，替换率平均为为1/5(五年一换）
存量替换中的合租人数同上。
图片各列出一种情况，其他人群同上。
需求端：
供给端：
假设北京一年出租出去的房子数量为A，从供给角度直观来看，应该是空置的房子数量B×出租率Y，而空置的房子数量B=稳定有房居民住房数量D×（1-居住率Z），稳定有房居民住房数量D=北京常住人口E×50%/3（注：假设稳定有房居民占北京常住人口的50%，假设稳定有房居民是3人住一套房子，此时用套作单位），假设出租率Y为0.6，居住率Z为0.65，北京常住人口E设为2200万。
因此：北京一年出租出去的房子数量A=空置的房子数量Bx出租率Y =稳定有房居民住房数量D x (1一居住率Z) x 出租率Y=(北京常住人口 Ex50%/3)(1-居住率Z) x出租率Y =(2200x50%/3)(1-0.65) x 0.6 =77(万套）
北京每天地铁人流量
供给法1：通过观察闸口人流量进行估算
说明：此处高峰时长没有设为6h的原因是对于单入口而言，在工作日期间，一般一个站点一天只出现一波高峰：早上有大批上班族从家附近的地铁站入口进入/学生从家附近的地铁站入口进入，因此算作单条地铁线路中除公司/学校站点以外的其他站点的一次高峰；而公司/学校站点出口不再二次进行人流量计算。其他地铁线路同理。（另：根据二八法则，仅考虑工作日中大多数人乘坐地铁去上班上学的情况，乘坐地铁游玩等其他小众需求暂不考虑）
在傍晚时，有大批上班族/学生从公司站点/学校站点入口进入，算作这些站点一天中的一次高峰，而家附近的地铁站点出口闸机不再二次计算人流量。
高峰时期通过闸机人数为10800/3=3600人；非高峰时期通过闸机人数为46800/30=1560人。因此单闸机一天流量为5160人。5160*5*24*20=1238.4万人。
根据相关新闻数据显示，上述方法估算数据基本接近。
7月12日,北京轨道交通全路网日客运量创历史新高,达1375.38万人次
供给法2
注意：
（1）地铁换乘因素：有些人在一次出行的时候会在不同的地铁线路间换乘，就会导致被统计了两次。剔除这部分重复统计，流量的一个粗糙的方法是，假设每辆列车下车的人当中有20%是换乘的、加以剔除，只保留80%真实的人流量流出；
（2）同一班地铁上的人流量替换倍数：在计算每一班列车的客流量的时候，很多人都能想到等于"该列车总载客容量"，乘以“上座率”，却遗漏了一个因素就是，班列车从起点跑到终点，比如一共20个站，很少有人是走完全程的，而是平均只坐5~10个站，也就是说，这班列车上的人在不断的替换，所以要乘以一个替换比例。
耐用品的销量计算（需要考虑更换周期）
❗理解“存量替换”和“替换率”
❗不要把“存量”当“增量”
❗公式：耐用品销量=当年新增的需求量+市场上存量的替换量
如仅仅因为美国有2.8亿辆汽车，并不意味着每年购买2.8亿辆汽车。需要估计汽车的更换周期大致为每10年更换一次。
例如：全国一年核磁共振机销量
估算北京外卖骑手人数
供给端：
男性外卖骑手：2200万*50%（20-55岁人数占比）*60%（在私企工作人数占比）*50%（男性占比）*3%（在外卖公司上班）*90%（外卖公司里90%是送外卖的，10%是管理人员）*5/6(平均每月休息5天）=7.5万
女性外卖骑手：2200万*50%（20-55岁人数占比）*60%（在私企工作人数占比）*50%（女性占比）*0.5%（在外卖公司上班）*90%（外卖公司里90%是送外卖的，10%是管理人员）*5/6(平均每月休息5天）=1.25万
供给端总的外卖骑手：8.75万
需求端：
思路1：2200万*50%（适合点外卖人群20-55岁）*80%（收入符合人群）*3/7（平均每周点3次外卖）/50（假设每个外卖骑手一天送50单）=7.54万
思路2按高峰非高峰时期来看（高峰时期共6h，外卖员每小时送7单；非高峰时期6h，外卖员每小时送3单）
则2200万*50%（适合点外卖人群20-55岁）*80%（收入符合人群）*3/7（平均每周点3次外卖）/（6*7+6*3）=6.2万
其他可供练习的费米/market sizing 经典题目（摘自hacking the case interview)
美国有多少个加油站？
麦当劳每年卖多少个汉堡？
每天有多少架飞机从洛杉矶 （LAX）起飞？
一个有五位造型师的美发沙龙每周能赚多少钱？
电动汽车的市场规模有多大？
乞力马扎罗山的重量是多少？
美国每年消费多少罐苏打水？
您需要堆叠多少个甜甜圈才能比埃菲尔铁塔高？
大峡谷可以容纳多少水？
隐形眼镜的全球市场规模是多少？
美国每年卖多少双鞋？
泡泡糖的全球市场规模是多少？
纽约帝国大厦里有多少个灯泡？
位于东京繁忙十字路口的热狗摊卖了多少个热狗？
美国每年销售多少台笔记本电脑？
印度一次性尿布的市场规模是多少？
世界上每年有多少个亚马逊包裹被盗？
每年在美国销售多少轮胎？
美国二手婚纱的市场规模是多少？
