案例一:条件字段函数操作
对于索引字段做函数操作,可能会影响索引值得有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
//建表语句
mysql> CREATE TABLE `tradelog` (
`id` int(11) NOT NULL,
`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,
`operator` int(11) DEFAULT NULL,
`t_modified` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `tradeid` (`tradeid`),
KEY `t_modified` (`t_modified`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
//sql语句
mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;
- 对于 select * from tradelog where id + 1 = 10000 这个语句,这个加1的操作并不会改变有序性,所以在写SQL的时候,手动改成where id = 10000 -1才可以。
案例二:隐式类型转换
mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;
mysql的转化规则,在Mysql中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转化为数字。
所以上述sql对于优化器来说,相当于
mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;
因为有函数操作,所以会放弃树搜索。
案例三:隐式字符编码的转换
两个字符集不同的表做关联字段查询时不能用索引。
两个表的字符集不同,一个是 utf8mb4,一个是utf8 ,所以做表连接查询的时候用不上关联字段的索引。
*原本的语句:注:tradelog字符集为utf8mb4,trade_detail 字符集为utf8 **
在这个执行计划里,是从 tradelog 表中取 tradeid 字段,再去 trade_detail 表里查询匹配字段。因此,我们把 tradelog 称为驱动表,把 trade_detail 称为被驱动表,把 tradeid 称为关联字段。
mysql> select d.* from tradelog l, trade_detail d where
d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; /*语句Q1*/
<==>等价于
select * from trade_detail where CONVERT(traideid USING
utf8mb4)=$L2.tradeid.value;
1.优化方案
比较常见的优化方法是,把 trade_detail 表上的 tradeid 字段的字符集也改成 utf8mb4,这样就没有字符集转换的问题了。
alter table trade_detail modify tradeid varchar(32) CHARACTER
SET utf8mb4 default null;
2.优化方案二
如果能够修改字段的字符集的话,是最好不过了。但如果数据量比较大, 或者业务上暂时不能做这个 DDL 的话,那就只能采用修改 SQL 语句的方法了。
mysql> select d.* from tradelog l , trade_detail d where
d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2;