自从人工智能机器人击败了最顶尖的围棋棋手之后，人工智能就变得所向披靡无所不能了，事实上，各行业的专家比普通人更能感受到人工智能的威力，举个例子来说，现在人工智能在癌症医学影像诊断方面的精准度，完全不逊于全球最一流的癌症专家，而且诊断效率完全碾压人类专家，人类专家十年的工作量，AI可能一天就完成了。人工智能其实已经可以从事大部分人的工作，之所以大部分人还能有工作，是因为人工成本比人工智能便宜，等人工智能足够便宜之后， 目前很多人类的工作就会由人工智能来从事了。这就引发了一个问题，哪些人类的工作是最难被人工智能代替的？《学会提问》这本书就可以回答这个问题。

本书是一本探讨批判性思维的书籍，作者尼尔•布朗是博林格林州立大学杰出的经济学教授，四十多年以来，布朗教授致力于传授给学生批判性思维的技能，通过学习本书，每一位读者都能掌握批判性思维提问的方法，并成功应用到工作生活中。

接下来的时间，我将从两个部分为大家讲解本书，在第一部分中，我们将了解一下批判性思维与海绵式思维以及杠精有啥不同，在第二部分，我们将来系统性地了解如何进行批判性思维提问。

下面就开始第一部分的讲解。

在讨论批判性思维之前，先来介绍一下什么是海绵式思维。海绵式思维指的是像海绵一样的思维模式，海绵的特点是遇到水就吸收，不管这水是纯净水还是污水，海绵都会一视同仁地全部吸收。

海绵式思维其实是大家都很熟悉的思维模式。古代私塾里，先生在课堂上摇头晃脑地念三字经，学生就跟着一起念，如果学生提出奇怪的问题，少不了一顿戒尺的教训。到了现在，老师在讲台上一个劲儿地讲例题，学生忙着记笔记，虽然中国学校表面上提倡学生多提问，但是“喜欢问奇怪的问题”往往是坏学生的标签。

海绵式思维强调单纯的知识获取，采取海绵式思维的读者，会逐字逐句地细读文章，竭尽所能地记住所读材料。他可能在关键词和重点句子底下画上线，或用彩笔做标记，又或者做笔记来概括主题和要点，海绵式思维的读者会不时复习书本上的画线部分或重温笔记，确保自己没有遗忘任何重要的知识点。

海绵式思维能够让人记住结论，却无法掌握形成结论的逻辑过程，用海绵式思维的人，就算站到了巨人的肩膀上，可能也只是一日游，看了看风景，就下山了，因为他根本不知道如何进行进一步的研究和探索。

要想克服海绵式思维的弊端，我们就需要批判性思维。批判性思维是一个大大的问号，是对一切都保持质疑的态度，只有被严密的逻辑和全面真实的数据所证实的观点才是可信的。批判性思维要求我们一视同仁地质疑一切主张，在这里，我们看到了批判性思维和海绵式思维最大的本质差别，同样是一视同仁，一个是质疑一切，一个是吸收一切。

很多人说，如果我质疑一切，那我岂不是就变成一个人人都讨厌的杠精了。的确，拥有批判性思维的人很容易被视为在抬杠，就如同《生活大爆炸》中，那个从小到大让人头疼的诺贝尔物理学奖得主谢尔顿一样，但是两者是有着本质差别的。

杠精或者说喜欢抬杠的人，他们虽然也会使用批判性思维，质疑别人说的一切，但是他们使用批判性思维的目的是捍卫自己的观点，他们辩论的目的是让别人同意他的观点。

而批判性思维者，他们的目的是追求真理，如果有足够多的证据表明他之前的观点有问题，他们会毫不犹豫地修正自己的观点，而不是不分青红皂白地捍卫自己的观点。 所以批判性思维者捍卫的是真理，而不是自己。

讲完第一部分，了解了什么是批判性思维，以及为什么需要批判性思维，下面让我们进入第二部分， 看看如何系统性地进行批判性思维提问。

批判性思维就是要学会提问，那么我们应该问哪些问题呢？

第一个关键问题是对方的问题和观点是什么？好的文章都是围绕问题和观点所展开的，一旦你找到问题和观点，就可以将作者的观点和结论作为你提问的重点了。让读者接受自己的观点和结论，是作者写一篇文章的目的。但你或许会发现，有些文章根本没有观点和结论，写到哪里是哪里，这不是你的问题，而是作者的问题，这种文章根本不值得任何人浪费时间，请马上丢进垃圾桶。

找到了问题和观点，下面就可以问第二个问题了，你需要问作者，你得到这个结论的理由是什么呢？有理由支撑的观点才构成了完整的论证过程，没有理由的观点只是猜想，猜想有可能是对的，也有可能是错的。费马大定理被证明是正确的猜想，而费马数猜想则是一个错误的猜想。因此，如果只有观点，没有支撑观点的理由，那么这个观点也是不足信的。

如果作者提供支撑观点和结论的理由，我们就可以问第三个问题了，理由里提供的数据是否全面和可靠，是否有意义含糊的定义。因为数据是有欺骗性的，即使是科学家，往往也有自欺欺人的时候。就在几百年之前，科学界还允许科学家故意丢弃不符合自己设想的数据。比如我做了一个假设，一个六面的骰子，丢出来的结果必然是1、2、3中的一个。我开始实验，丢了一百次骰子，我只记录丢的结果是1、2、3的数据，丢到4、5、6我拒绝记录数据，直接重丢。这种片面的数据根本无法支撑结论对不对，但是在过去很长一段时间内科学界觉得这是正当的，而且现在还有很多科学实验中会有这种作弊的行为，这就需要我们学会质疑数据的全面性。说到意义含糊的定义，我们来举个例子，比如说，高收入能否带来幸福感？ 高收入是指多少收入？幸福感又是什么东西？ 如果这两者不说清楚，再多的抒情，也只是胡说八道而已。

找到了问题和观点，了解了支撑观点的理由，并对理由里的数据和定义做了细致的考察，我们已经可以避开大部分的坑了，之后，我们还可以考察理由中的推理过程对不对，是否存在诸如偷换概念，虚假两难选择等等的错误。还应该问问，这真的只是一个原因造成的吗？因为一件事情可能是多个原因的综合结果，就如同《东方快车谋杀案》中所说的，“如果你只关注一个嫌疑犯，那你永远无法锁定谁是凶手，每个人都有可靠的不在场证据，而真正的凶手是所有人。”

总结

到这儿呢，这本书的内容基本已经分享完了，下面我们一起来总结一下：

在第一部分中，我们为大家分别介绍了海绵式思维、批判性思维和杠精的概念。海绵式思维什么都相信，批判性思维则只相信最严密的逻辑和全面真实的数据，至于杠精，他们会为了捍卫自己的观点斗争到底，哪怕自己的观点其实是错误的。

在第二部分中，我们系统地讲述了如何进行批判性思维提问，你可能会惊讶地发现这其实是一些非常简单的问题，但是这些简单的问题可以让你避开大部分的虚假命题，让你成为谣言的绝缘体。

以上就是《学会提问》这本书的主要内容了，希望通过我们的讲解，让你学会如何进行批判性思维，通过提问面对这个越来越复杂的世界。