2020-11-17数据仓库的创建

背景:

Food Mart是一 家跨国 食品超市,每天有成千上万条来自世界各地的销售、库存等记录

在其Food Mart数据库中诞生。基于大数据的背景,该公司的管理层决定为Food Mart建立

数据仓库,期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息,来进-一步帮助管理层进行决策。

由于数据仓库的建立是个漫长的过程,需要分期进行。

在项目初期,管理层决定:

先用销售数据建立数据仓库;

然后,在新建的数据仓库上进行OLAP (联机分析处理);

接着,基于数据仓库建立一个数据挖掘模型,挖掘(研究)办理不同会员卡的老客户有

怎样的特征,进而根据新客户的信息,为新客户推荐不同的会员卡,给公司带来利润;

最后,用Food Mart库存数据扩展上述数据仓库的内容,并完成上述相似的工作。

装载维表

1、将Foodmart数据库bak文件还原

操作步骤:SQL SERVER数据库中右键——任务——还原数据库

2、在数据库中建立维度表

根据数据库建立维度模型和事实表的模型,方便理清思路,作为维度表的依据

在Management Studio中新建维度数据库,根据模型新建维表

3、在BI中装载数据

利用BI的原因:因为在现实场景中,甲方常常不愿原始数据泄露,所以采用数据仓库的方式可以再不查看原始数据的条件下进行数据操作   

操作步骤:  

①数据流任务  

②数据流任务中,新建OLDB数据源  

③通过Access驱动连接Access服务器,获取数据源  

④通过数据目标,将数据源中的数据装载到维度表中  

注意:数据目标中映射很关键;装载维表时需要一个一个按顺序操作,不然很可能出错;出错原因可能是多次装载,导致主键冲突,用delete语句清除  

装载事实表

1、获取调整后的数据源

在Management Studio中新建fact表,以及事实表中的各个列。  

由于本例中商品销售地区不同,使用货币不同,所以需要在事实表中统一货币符号  

思路:使用sql查询结果作为数据源;sql查询时将多个表join到一起形成虚表,从而在虚表中查询经过汇率调整后的价格和成本  

sql代码如下:

``` sql

SELECT   sale_details.product_id, sale_details.customer_id, sale_details.promotion_id, sale_details.store_sales, 

                sale_details.store_cost, sale_details.unit_sales, sale_details.the_date, [currency].conversion_ratio, 

                sale_details.store_id

FROM      ((store INNER JOIN

                sale_details ON store.store_id = sale_details.store_id) INNER JOIN

                [currency] ON YEAR(sale_details.the_date) = YEAR([currency].[date]) AND MONTH(sale_details.the_date) 

                = MONTH([currency].[date]) AND LEFT(store.store_country, 2) = LEFT([currency].[currency], 2))

```

2、将调整后的数据源派生成为新的列

使用派生列生成汇率转换之后的store_sales和store_cost,命名为store_sales_1和store_cost_1,生成新的两列,同时使用二者之差(利润)作为新的一列profit

3、装载到数据目标

在数据目标中调整映射,将汇率转换之后的数据装载到事实表中

包的装载和部署

操作步骤:

①BI中右键包,生成  

②右键包,部署——服务器选择:localhost  

③创建路径:到management studio中找到管理——Integration service——右键——创建目录——设置密码  

④回到BI进行部署——新建文件夹eg.Maxmin——部署成功  

⑤打开包中的.dtsx文件——右键执行——显示装载结果报告   

包的调度和定期执行装载

为了方便,将数据任务先清除,只剩FACT表装载,重新生成项目,重新部署

操作步骤:

①打开managementstudio——代理——右键——启动  

②用清除脚本delete 这个事实表的数据  

③这时,代理前变成▲      

作业——新建作业——Maxminjob  

④单机作业——新建步骤——step1——类型integration service包——sql代理——localhost——包——删掉  

⑤配置——管理器——确定——计划——新建计划——plan1——类型:重复执行——每天频率:执行一次,时间为XX  

⑥警报——事件警报  

⑦手动执行作业:  

右键——开始步骤——成功(在事实表中查看前200行)  

⑧查看自动执行情况:  

作业属性——查看作业历史记录——刷新多次——可看到作业完成情况

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容