一、 线程池概念

线程池：管理一组同构工作线程的资源池。

为什么用线程池

• 降低系统开销：复用线程池中的线程，减少因创建线程、摧毁线程而带来的系统开销。
• 提高系统响应：通过复用线程，省去创建线程的过程，因此整体上提升了系统的响应速度；
• 提高线程的可管理性：能够对线程进行高效的管理，使线程的使用简单、高效。
• 可以控制线程的最大并发数，提高系统资源的利用率，避免过度的资源竞争，避免拥塞。

二、线程池的工作原理

• 当一个并发任务提交给线程池，线程池分配线程去执行任务的过程如下图所示：

  
  
  image.png
• 1. 判断当前线程数是否少于核心线程数时，如果少于，则有新任务进来时就创建新的线程，即使有线程是空闲的。否则，核心线程池中所有的线程都在执行任务，则进入第2步。
• 2. 判断当前阻塞队列是否已满，如果未满，则将提交的任务放置在阻塞队列中；否则，则进入第3步；
• 3. 任务队列满了，并且池中线程数小于最大线程数，会再创建新的线程执行任务。

三、线程池的创建

创建线程池主要是ThreadPoolExecutor类来完成，ThreadPoolExecutor的有许多重载的构造方法，通过参数最多的构造方法来理解创建线程池有哪些需要配置的参数。ThreadPoolExecutor的其中一个构造方法为：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程的数量
                              int maximumPoolSize,//最大线程数量
                              long keepAliveTime,//超出核心线程数量以外的线程空余存活时间
                              TimeUnit unit,//存活时间的单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//保存待执行任务的队列
                              ThreadFactory threadFactory,//创建新线程使用的工厂
                              RejectedExecutionHandler handler){//当任务无法执行时的处理器
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

下面对参数进行说明：

1. corePoolSize：表示核心线程池的大小。当提交一个任务时，如果当前核心线程池的线程个数没有达到corePoolSize，则会创建新的线程来执行所提交的任务，即使当前核心线程池有空闲的线程。如果当前核心线程池的线程个数已经达到了corePoolSize，则不再重新创建线程。如果调用了prestartCoreThread()或者 prestartAllCoreThreads()，线程池创建的时候所有的核心线程都会被创建并且启动。

2. maximumPoolSize：表示线程池能创建线程的最大个数。如果当阻塞队列已满时，并且当前线程池线程个数没有超过maximumPoolSize的话，就会创建新的线程来执行任务。

3. keepAliveTime：空闲线程存活时间。如果当前线程池的线程个数已经超过了corePoolSize，并且线程空闲时间超过了keepAliveTime的话，就会将这些空闲线程销毁，这样可以尽可能降低系统资源消耗。

4. unit：时间单位。为keepAliveTime指定时间单位。

5. workQueue：阻塞队列。用于保存任务的阻塞队列。可以使用ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchronousQueue, PriorityBlockingQueue。

6. threadFactory:创建线程的工程类。可以通过指定线程工厂为每个创建出来的线程设置更有意义的名字，如果出现并发问题，也方便查找问题原因。

7. handler：饱和策略。当线程池的阻塞队列已满和指定的线程都已经开启，说明当前线程池已经处于饱和状态了，那么就需要采用一种策略来处理这种情况。采用的策略有这几种：

• AbortPolicy： 直接拒绝所提交的任务，并抛出RejectedExecutionException异常；
• CallerRunsPolicy：只用调用者所在的线程来执行任务；
• DiscardPolicy：不处理直接丢弃掉任务；
• DiscardOldestPolicy：丢弃掉阻塞队列中存放时间最久的任务，执行当前任务

线程池的执行逻辑

通过ThreadPoolExecutor创建线程池后，提交任务后执行过程是怎样的，下面来通过源码来看一看。execute方法源码如下：

    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        /*
         * Proceed in 3 steps:
         *
         * 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
         * start a new thread with the given command as its first
         * task.  The call to addWorker atomically checks runState and
         * workerCount, and so prevents false alarms that would add
         * threads when it shouldn't, by returning false.
         *
         * 2. If a task can be successfully queued, then we still need
         * to double-check whether we should have added a thread
         * (because existing ones died since last checking) or that
         * the pool shut down since entry into this method. So we
         * recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
         * stopped, or start a new thread if there are none.
         *
         * 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
         * thread.  If it fails, we know we are shut down or saturated
         * and so reject the task.
         */
        int c = ctl.get();
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

ThreadPoolExecutor的execute方法的执行示意图：

execute方法执行逻辑有这样几种情况：

• 如果当前运行的线程少于corePoolSize，则会创建新的线程来执行新的任务；
• 如果运行的线程个数等于或者大于corePoolSize，则会将提交的任务存放到阻塞队列workQueue中；
• 如果当前workQueue队列已满的话，则会创建新的线程来执行任务；
• 如果线程个数已经超过了maximumPoolSize，则会使用饱和策略RejectedExecutionHandler来进行处理。

线程池的设计思想：就是使用了核心线程池corePoolSize，阻塞队列workQueue和线程池maximumPoolSize，这样的缓存策略来处理任务，实际上这样的设计思想在需要框架中都会使用。

四、线程池的关闭

关闭线程池，可以通过shutdown和shutdownNow这两个方法。它们的原理都是遍历线程池中所有的线程，然后依次中断线程。shutdown和shutdownNow还是有不一样的地方：

1. shutdownNow首先将线程池的状态设置为STOP,然后尝试停止所有的正在执行和未执行任务的线程，并返回等待执行任务的列表；
2. shutdown只是将线程池的状态设置为SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程；

五、如何合理配置线程池参数

1. 任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
2. 任务的优先级：高，中和低。
3. 任务的执行时间：长，中和短。
4. 任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。

参考文章

https://juejin.im/post/5aeec0106fb9a07ab379574f
https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html