数据架构管理
数据架构管理是定义和维护如下规范的过程：
1.提供标准的、通用的业务术语或辞典。
2.表达战略性的数据需求
3.为满足如上需求，概述高层次的整合设计
4.使企业战略和相关业务架构相一致。
数据架构是用于定义数据需求，指导对数据资产的整合和控制，使数据投资与业务战略相匹配的一套整体的构件规范。
数据架构管理职能包括若干定义数据资产管理蓝图的活动。
1.理解企业信息需求
2.开发和维护企业数据模型
业务实体是业务上真实事务和概念的分类。数据是一系列我们采集的关于业务实体的事实。数据模型定义的是业务实体以及运营和指导业务所需的那些事实（数据属性）。数据模型是一种分析和设计方法：
（1）定义和分析数据需求
（2）设计满足以上需求的逻辑和t物理数据结构。
数据模型是反映数据需求和设计的一系列规范和相关图表。企业数据模型（Enterprise Data Model,EDM）是企业范围内的整合的面向主题的数据模型，用来定义关键的数据生产者和消费者。
'整合的'意味着组织中所有的数据和规则都只被描述一次并无缝的相互配合。
'面向主题'意味着模型分解为跨多个业务流程和应用系统的有共识的主题域。主题域关注最至关重要的业务实体。
'关键的'意味着数据对组织高效运作和决策制定至关重要。
主题域一般与中心业务实体用同样的名称。对哪些用来管理核心业务实体信息的高层业务功能，主题域必须与之密切匹配。主题域是数据管理制度和数据治理的重要工具。
概念数据模型定义业务实体及这些业务实体之间的关系。业务实体是企业熟悉并感兴趣的那些事务、人员、地点的概念和类别。
3.分析并与其他业务模型匹配
4.定义和维护数据技术架构
技术架构中的技术分类包括：
1.数据库管理系统
2.数据库管理的工具
3.数据建模和模型管理工具
4.报告和分析用的商务智能软件
5.数据抽取、转换和加载、变更数据捕获和其他数据整合工具
5.定义和维护数据整合架构
6.定义和维护数据仓库、商务智能架构
7.定义和维护企业分类方法和命名空间
8.定义和维护元数据架构
