一、 老板的数据需求(以一个实体门店为例)
1.1 数据统计——门店运营的转化率怎么评估？
1.2 数据呈现——门店运营的转化率是高了，还是低了？考核标准？
1.3 数据分析——门店运营的转换率对应的原因列表？
1.4 数据结论——门店运营转换率改进的运营提升措施？
备注：老板需求不可怕呀，数据来说话哦~
二、 数据报告的层次，对应老板的需求
2.1 数据统计：
业务运营过程中，具体设计的统计指标，例如本文列举到的实体店中的到店成交率
到店成交率 = 成交人次数 ÷ 到店人次数。其是提现和考核门店运营的重要指标！
2.2 数据呈现：
到店成交率按照多个维度进行展开和呈现，例如本文中列举到的实体店中的到店成交率的时间趋势图
2.3 数据分析：
数据分析需要找到相应问题的可能存在的原因，例如本文中提到实体店中未成交客户的具体原因：
50% 是由于等待的时间，主要是收银结算时间
30%是由于价格的问题
……
备注：以上数据的获取，可以通过有针对性的调研获取！
2.4 数据结论：
数据结论是基于数据分析得到的相应的原因，提出针对性，并且是可执行的改进措施。例如本文中提到的从可行性上来看，我们建议先解决等待时间的问题：
2.4.1 改进现有的收银系统，考虑用户自助——这个需要开发成本，以及成本支出！
2.4.2 如果不能够自助，可以考虑在非高峰时段加大促销折扣来平滑整个客流高峰——这个可以短平快的执行~
三、 数据报告的生产过程中的注意事项
3.1 报告需要有极强的逻辑性——换句话说，就是要牵着老板的牛鼻子跟着你的思路走就成功了！
3.2 数据分析报告要有很强的可读性，尽量图表化，千言万语不如一张图，当然做图也有相应的技巧和套路哦——老板其实是很忙的~
3.3 不要试图面面俱到，一定要有针对性，方能一举拿下你的老板咯~~~
3.4 报告中务必注明数据来源、数据单位、特殊指标计算方法——换句话说，就是错也是数据源错了，不是数据分析错了的嘛~
3.5 最后的最后，不要回避“不良结论”，报告尽量要有对应解决方案——换句话说，就是没有结论的报告就是瞎扯淡呀
四、 视频中相关PPT素材列表
