一张脸照就能看出你是不是同性恋!斯坦福的黑科技可不是在搞笑

“快看,又一个同性恋!”刚刚在高中报到的冰冰,被班里的捣蛋鬼偷拍了一张脸照,然后整个班级都开始取笑他。

“亲爱的,别装了,我们离婚吧,你看。”结婚十年的张小姐,把老公的照片放进一个app扫描后如是说。

“扫出来了,他就是同性恋,打,往死里打,死gay。”一群反同性恋的恶棍,用某斯坦福出品的app对同性恋人群进行攻击。

“儿子,你是同性恋。”“妈,你说什么呢?”“你自己看。”“妈,我才12岁,什么是同性恋啊。”一位焦虑的母亲扫描了自己儿子的脸。

我是在说科幻故事吗?当然不是。就在昨天,一项来自斯坦福的黑科技浮出水面,这篇发表在《人格与社会心理学》(Personality and Social Psychology )杂志的论文称,“一项运用深度神经网络的AI技术,能相对准确的通过人脸识别出一个人的性取向。”相对准确是多少呢?叔用自己那看美剧不用看字幕水平的英语,勉强看了一下这篇论文,那可真不低,仅仅通过一张正面脸部照片,男性同性恋的判断准确率高达81%,女性为74%。如果,你可以提供五张不同角度的面部照片,那么这个准确率可以上升到什么程度呢?91%准确的识别男性同性恋,83%准确的识别女性同性恋。也就是说,可能在我自己都还在懵懵懂懂中探索自己性取向的时候,这个人工智能就先帮我识别了。

领导这项研究的教授说,他们从同志交友软件和网站上,收集了35000多张同性恋的脸部照片作为样本,然后通过一系列叔没听过的分析,将各项细微的面部特征用数据的形式做成了一个数据库,他们研究发现,同性恋人群的面部特征有一些明显的共同点,特别体现在鼻型、额头、下巴长度等数值上。当新的照片被扫描,并数据化之后,拿去和数据库进行比对,就能判断出这个人是不是同性恋。

叔看完这篇密密麻麻的论文之后,最先蹦出来的想法就是,研究这个干吗?叔隐约记得这种技术,常常被老美和战斗民族用来比对犯罪嫌疑人,预防恐怖袭击,就是这种用途,还被很多人批评侵犯人身权利。真不知道,这个软件的作者写这个软件的目的是什么。

不过,这篇论文倒也有一项积极的贡献,那就是他侧面佐证了“同性恋天生”论,而不是一种后天选择。因为你的面部特征是天生的?等一下,叔突然看到了商机,恩,这款app上市的时候,叔要去投资整容医院了,“直男脸,直男脸,只要998,就是998!运用斯坦福人脸识别数据库,让你完美变身直男。”

开玩笑了,言归正传,刚刚说了,叔能想到的这项研究结论的积极性,是佐证了“同性恋天生”论,可是,在当前社会背景下,同性恋人群依然受到诸多歧视,在个别国家甚至经常遭到恶意袭击,更不提某些国家把同性恋当成一种犯罪,那么如果这个软件在这样的社会背景下推向市场,对这些正遭受着不幸的人群究竟带来的是什么?实在是值得深思。

任何技术都是有阴有阳的,核技术可以用来发电惠济全人类,也能化身“小男孩”(投放到广岛原子弹的代号)让整个城市堕为地狱。同样的,叔从不怀疑有一天,甚至是可见的几年内,科技会进步到,只需要拿手机对着你扫一下,就能判断出你的性取向,你的银行存款,你有几套房产,你上个星期在谁家过的夜,只是,到了那一天,人,真的还是人吗?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容