智慧园区温湿度实验报告
一、实验背景
以园区为代表的区域能源系统具有用能密度大、负荷利用小时数高、可再生能源比例高、产用能形式多样化等特点，是促进可再生能源大规模就地消纳、提高能源综合利用率、实现节能减排目标的有效实验途径。全球气候正面临严峻的挑战，碳减排已成全人类的共同使命。国内“能源双控”政策的持续升级，生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量，提升能源使用效率、降低能耗，进而实现“双碳目标”，成为企业待解决的问题。
二、实验目的
1、会使用 HTTP 推送
2、了解如何处理 HTTP 推送
3、在 OneNET Studio 平台上接入 NB 设备后，完成从 Studio 向第三方应用（本应用）的数据推送，从而在应用程序中获取 NB 设备的所有数据。同时，在应用程序中监控光照传感器的值，达到预设的最大阈值后，调用 LwM2M IPSO API，自动关闭 LED 灯；达到预设的最小阈值后，调用 API 自动打开 LED 灯，从而实现节能的目的。
三、实验步骤
2022/5/20：
1.设备接入云平台
1.1硬件搭接
1.1.1试验箱外壳
1.1.2核心模块
1.1.3NB-IoT模块(M5310A)
1.1.4zigbee温湿度模块
1.1.5zigbee光照模块
1.1.6LCD模块
1.1.7硬件连接图
2.修改代码
2.1编写读回调函数
2.2编写写回调函数
2.3添加光照、LED资源
2.4更新光照、LED资源
2.5代码编译结果
3.平台控制
3.1设备在线
3.2添加设备资源列表
3.3资源列表详情
3.4光照值
3.5平台控制灯
2022/5/26：
1.调用北向API控制灯光
1.1即时命令—写设备资源
2022/6/7：
1.安装配置JDK
（1）新增两个环境变量
（2）修改PATH环境变量
（3）按键盘win+R打开一个新的 cmd 窗口，然后输入 java -version 命令，如果能够看到类似如下的输出，则表示 JDK1.8 安装完成。
2.安装配置 Maven
（1）设置环境变量
（2）按键盘win+R打开一个新的 cmd 窗口，然后输入mvn -version 命令，如果能够看到如下输出，则表示 Maven 安装成功。
3.安装配置 IntelliJ IDEA
（1）使用工具包中提供的 IntelliJ IDEA 2019 安装包，进行默认安装。安装完成后，在启动界面选择 "Configure->Settings"进行全局设置，输入 maven 进行搜索，然后将 Maven 的实际安装路径填入，以便在 IDEA 中使用 Maven。
<meta charset="utf-8">
（2）在(https://github.com/CQCET-IOT/onenet-studio-nb-data-push)下载本应用程序。打开IntelliJ IDEA，启动界面选择 "Import Project"，将pom.xml 文件打开，等待过程时间较长。
（3）修改参数
根据自己的实际情况，修改 application.properties 文件中的以下参数，才能正确运行：
➢api.authorization: 使用 OneNET Studio 提供的 Token工具生成；
➢light.imei: NB-IoT 设备的 IMEI 号;
➢http-push.token: 第三方应用 Token;
➢http-push.aesKey: 第三方应用 AesKey;
4.OneNET Studio HTTP 数据推送配置
➢ 实例名称：自己取一个合理的名称。
➢ 推送地址：http://www.xxx.net/receive，注意 URL 后面必须包含 /receive，它是在本应用程序中实现的，用于接收处理 Studio 的验证和数据。
➢ Token：自己输入一个合理的字符串。该字符串需要与配置文件中的 http-push.token 保持一致。
➢ 消息加密方式：选择“明文模式”，本应用程序不进行消息加密。
配置完成以后，需要手动点击数据推送的“验证”按钮，只有验证成功了，Studio 才会向其推送数据，如下：
5.OneNET Studio 规则引擎配置
（1）配置完数据推送以后，需要用到规则引擎。在 Studio 上点击“应用开发->项目管理”，新建一个项目，取一个合理的名称，比如“智能灯控项目”：
（2）点击上图“进入项目管理”按钮，就可以进入项目管理页面。在“设备管理→设备列表”中，点击“添加设备”按钮，将前面创建的 NB-IoT 设备加入到该项目中，如下图所示：
（3）接下来，点击左侧的“规则引擎”按钮，创建一个规则引擎。勾选所有的消息源，指定前面创建的 NB-IoT 产品，然后关联前面创建的 HTTP 数据推送：
（4）配置完成后，启动该规则引擎，则当 NB-IoT 设备上下线、上报新数据时，本应用程序就能够获得这些数据，并打印在程序的控制台上，如下图所示:
开灯：
关灯：
四、总结
在此次项目中，当IntelliJ IDEA程序运行时，云平台的规则引擎启用成功时，数据上报到IntelliJ IDEA本应用程序后，程序会解析其中的光照度数据，并且根据预设的阈值，对 LED 灯进行控制 。且通过实验使得对OneNET云平台更为了解，对实验实施的流程思路更清晰。不足为对一些专业知识了解还不够清楚。
