一些爆款商品和生鲜（大部分对大型海鲜的猎奇心理）吸引了大批消费者。这些消费数据也会成为大消费数据的一部分，产生的算法参数同时可以影响线上和线下。盒马鲜生的东西并不便宜，无法跟大多数人的日常生活超市的日用品性价比比较，我的猜测是运营人员会结合数据做出差异化竞争性策略，结合供应链优势，即品类上避开大多数普通超市（夫妻店）都有能力提供的东西，其次避开一些利润率低的部分（比如再怎么竞争都不可能比夫妻店的利润低，因为夫妻店要求的利润仅仅相当于他们的工资），附加价值低的东西，通过不断数据分析提炼出当前和未来运营利润最高的品类。这个系统在数据下不断进化，客户数据画像越精准，卖货的周转率越高，壁垒会越来越高，这种壁垒不论在互联网和线下都有非常好的效果，后面相同领域的公司想要从无到有建立，并能打赢这些公司，几乎没有可能，
实际上，美国的沃尔玛和Costco一直在原有的传统线下积累这样的数据，并做出优化，运营效率非常高，所以在美国并没有出现亚马逊通吃线下和线上。但在中国，这样的创新才刚刚开始。
沃尔玛今天的市值在3833.35亿美金，costco市值2000亿美金，比大多数中国的互联网企业市值都高，更不用提中国最大的永辉超市才355亿人民币，在数据和运营上面，中国公司需要修炼的基本功还有很多。
