AI教育的意思是：将人工智能与共享教育相结合，就是依托高科技产品，利用互联网高效、快捷、传播广的特点解决教育信息闭塞、资源不均、获取途径单一等根本问题，从而实现多屏、全网、跨平台用户场景结合。2019年AI迅速发展，其中最引人瞩目的领域，就是教育。
中国正在进行一场全球最大规模的AI教育实验，而这场实验的结果，将有可能影响全世界。
你可能有点好奇，跟着AI学习，到底是一种什么体验呢？我们小时候都上过课外辅导班，形式上其实和学校的课堂没有多大区别，可是跟着AI学习，可是一番完全不同的场景。
有AI的课堂，非常安静。五六间小教室，屋里没有黑板，没有教具，只有一张桌子。几个学生坐在桌边，每个人面前都放着一台笔记本电脑，一双双眼睛紧紧盯住屏幕。有的学生戴着耳机在听着什么，有的在纸上做着演算，然后把结果输入电脑。
教室里倒是也有一位老师，但他也盯着面前的屏幕。这块屏幕像是一个监视器，上面实时显示着每一位学生电脑上的动态。如果老师发现了问题，会起身走到学生身边，蹲下来轻声交流，声音小到几乎听不见。
AI已经将传统的课堂氛围彻底改变了，没有讲课声，也听不见读书声。所有的教学，都在悄无声息地进行着。
跟AI学习比跟人类老师学习的体验要好得多。为什么呢？因为AI总是能快速发现他们在理解上的薄弱环节，并且给予相应的指导。
更重要的一个改变是，AI能让学生少做很多题。有了AI，学生再也不用花费大量时间去搞题海战术。
对于每一门科目，AI都是把教学内容拆分成最小的知识点。比如初中数学，最终拆分成了超过10000个知识点，比如有理数、勾股定理等等。每一个都作为独立的知识点。
跟教材相比，这种拆分可要细得多。同样的内容，教材上拆分的知识点只有大约3000个，还不到AI的三分之一。
每一个拆分出来的知识点，都会配上独立的视频讲解、笔记、例子和习题。同时，研发团队还会为这些知识点制作一张完整的“知识地图”，标明它们之间的逻辑关联，比如哪个可以推导出哪个，哪些有重合和交叉等等。
之所以需要这么小的知识颗粒度，是为了更精准地诊断出学生具体有哪些内容没能理解，有针对性地进行复习。
学生第一次使用这个系统时，要先回答10个问题，AI会根据这10个问题的回答结果，分析出学生的水平如何，哪里薄弱，然后为他量身定制一个学习计划。
随着学生进一步学习，AI又会根据他的表现，适时调整学习计划。
随着越来越多的学生使用，它也会优化那张“知识地图”。比如说，学生有一个知识点没掌握，按照原来的知识地图，AI会认为有两个关联知识点需要重新复习，但后来经过自我迭代，AI可能发现，学生要想彻底掌握这个知识点，还得要再多理解一个关联知识点。
于是下次再有学生不会时，AI就会让他复习三个关联的知识点。
AI教育为什么能在中国开展得如火如荼呢？
第一个是国家层面的激励政策。做AI教育能享受到税收等层面的多种优惠，这也让它变成了一个投资风口。单就去年来说，中国在AI教育界的总投资就超过了10亿美元，领跑全球。
第二个原因，是来自中国教育体系内的激烈竞争。别的不说，高考至今依然是考生们千军万马要去挤的一座独木桥。分数对中国学生来说太重要了，而你也看到了，AI产品在提高分数方面确实强大。
第三个原因，是中国的人口优势。人口众多带来了庞大的数据量，让科技企业能更好地训练和优化AI算法。换句话说，在中国，技术成长的土壤比其他地方更肥沃。
这三个原因，让中国成为了AI技术在教育领域落地的绝佳试验田。
不过我注意到，对于中国在AI教育上的这份成果，西方教育界抱着审慎的态度。其中最大的质疑声，是认为这些成果都体现在标准化教育上。
而西方的教育体系，正在努力从标准化教育的路子上脱离。他们的目标，是个性化教育。
你可能要问了，AI不是比人类老师更了解学生，更能因材施教吗？这难道还不是个性化教育？并不是。
这里面忽略了两个很重要的因素，一个是学生的兴趣，一个是学生的需求。真正的个性化教育，应该把学生的兴趣和需求都考虑进来，为每一位学生量身打造只属于他自己的学习成长计划。
个性化教育的理想状态是这样的：学生有个性化的学习目标，自己决定要不要学某类知识。他们也有个性化的学习节奏，自己来安排学习计划。他们有个性化的学习路径，自己选择在哪里学，跟谁学。
相信你看出来了，个性化教育的目标，就是让学生对学习这件事能有更主动的掌控。而学生们最需要学会的，是如何为自己而学习。
显然，当前的AI教育虽然取得了一定的成果，但距离实现这个目标，还有很长的路要走。
希望AI不应该仅仅是帮孩子们拿到更高的分数。还应该是终有一天，有能力为孩子们提供真正意义上的个性化教育，让他们能在加速变化的世界中，掌控自己的未来。
这或许才是AI技术能为教育带来的，最有价值的变革。
