Python——文件存储

Python对文件操作的流程

  • 打开文件 得到文件句柄并赋值给一个变量
  • 通过文件句柄对文件进行操作
  • 关闭文件

    关于关闭文件,Python解析器在写入文件时会将写入的内容放到内置的一个缓冲区中,在程序执行结束时会将缓冲区的数据写入到文件中。所以我们最好在操作完文件后调用close方法关闭文件,及时让改动生效
    code

# 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
f = open('test', 'w', encoding='utf8')
# 操作文件
f.write('hello world')
# 关闭文件
f.close()

文件操作模式

  • 在上面的文件操作中,创建操作对象的open方法中,会指定一个文件的打开模式w,Python还有其它的操作模式

r 读取
w 写入 打开写作,先截写文件 就是在打开文件后将文件的所有内容截断再重新写入文件内容
x 创建一个新的文件然后以写入的方式打开
a 以写入的方式打开,并且在文件的最后拼接内容
b 二进制
t text mode(文本模式 默认的)

  • 打开一个磁盘文件,用于更新(读取和写入)
* r+ 读写模式  先读后写,会先将文件读到然后写到文件后面 光标起始位置在最开始
* w+ 写读模式  先写后读 会先以w打开文件就会情况文件全部的内容
* a+ 追加模式 (+可读) 光标起始位置在最后
* + 加上+意味着同时为输入和输出打开文件

U 通用换行模式(弃用)

文件对象方法

  • readlines() 返回整个文件内容的列表
  • read()
  • tell() 返回文件内部索引指针当前的位置。
    • 其中 英文数字占一个字符,中文占3个字符,注意此刻读出来的索引的位置和文件编码没有关系
  • writelines(list) 把列表内所有字符串写入文件中
f = open('test', 'r+')
print(f.tell())
# f.write('hello yourself it\'test ')
# time.sleep(100)
# f.close()
print(f.read(2))
print(f.tell())
f.tell()
  • seek 设置内部索引指针的位置
  • flush 把输出缓冲区刷到硬盘中,但不关闭文件
    • print(内容,结束,flush=True/False[是否即刻将缓冲区的内容刷新])
  • truncate(count) count 默认 -1 截断:截取文件的指定内容,默认从最开始的位置截取所有内容
  • with
    为了避免打开文件后忘记关闭,可通过with进行管理
with.open('log','r') as f:
    pass

当with代码执行完毕时候,内部会自动关闭并释放文件资源
在Py2.7后,with又支持同时对多个文件进行管理

with open('log1') as obj1,open('log2') as obj2:
    pass
  • 格式

with open(filepath1) as file对象...:
pass

with open('test', 'r', encoding='utf8') as file_read, open('56789', 'w', encoding='utf8') \
        as file_write:
    number = 0
    for read_line in file_read:
        number += 1
        if number == 3:
            read_line = ''.join([read_line.strip(), '王鑫\t', 'is Speaking\n'])
        file_write.write(read_line)

Python的文件支持

  • Python支持文本和二进制文件
    • 文本文件把内容表示为常规的str字符串,自动执行Unicode编码和解码,并且默认执行末行转换
    • 二进制文件把内容表示为一个特殊的bytes字符串类型,并且允许程序不修改地访问文件内容

在文件中存储并解析Python对象

  • 文件数据在脚本中一定是字符串,而写入方法不会自动地替我们做任何向字符串格式转换的工作
X, Y, Z = 30, 25, 33
S = 'Span'
D = {'a': 1, 'b': 2}
L = {1, 2, 3}
F = open('writeFile.txt', 'w', encoding='utf8')
F.write(S + '\n')
F.write("%s,%s,%s\n" % (X, Y, Z))
F.write(str(L) + '$' + str(D) + '\n')
F.close()

  • Python不会自动把字符串转换为数字或者其他类型的对象

eval函数

  • eval是Python内置函数,eval能够把字符串当做可执行程序代码

# D = {'a': 1, 'b': 2}
# L = {1, 2, 3}
# F.write(str(L) + '$' + str(D) + '\n')
direc_file = readF.readline()
direc_splite = direc_file.split('$')
directs = [eval(P) for P in direc_splite]
print(directs)
# [{1, 2, 3}, {'a': 1, 'b': 2}]

用pickle 存储Python原生对象

  • Pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何Python对象的高级工具
import pickle
# 写入字典到文件
direct_a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
F = open('pickleFile.txt', 'wb')
pickle.dump(direct_a, F)
F.close()
# 从文件取回字典
read_file = open('pickleFile.txt','rb')
direct_b = pickle.load(read_file)
print(direct_b)
# 输出
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
  • pickle在内部将字典转成字符串形式
  • 在Python3.0 中 pickle化的对象的文件总是二进制的。因为pickle程序创建和使用一个bytes字符串对象。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容