第一步：功能说明
canny算子的图像处理用于提取图像的边缘的
1.调用头文件
2.以cv命名程序空间用来存放要运行的程序
3.进入主函数
1.载入原图像
2.显示原图像
3.定义存放图像数据的变量
4将RGB图像转换成灰度图像，所调用的函数为cvtColor，不同类型得图像数据之间的转换，调用形式为cvtColor(原始图像，转换之后的图像，图像类型转换的形式);
将RGB图像转换成灰度图像CV_BGR2GRAY();这个和matlab中的转换形式有差别
5.Canny算子的调用形式，Canny(灰度图像，变换之后的图像，3,9,3);
6.显示canny算子提取后的图像。
7.用waitKey来等待按键的按下，程序结束
第二步：效果图展示
第三步：代码展示
第四步：代码中重要函数解释
voidCanny(InputArray image,OutputArray edges,doublethreshold1,doublethreshold2,intapertureSize=3,boolL2gradient=false)
第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。
第二个参数，OutputArray类型的edges，输出的边缘图，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
第三个参数，double类型的threshold1，第一个滞后性阈值。
第四个参数，double类型的threshold2，第二个滞后性阈值。
第五个参数，int类型的apertureSize，表示应用Sobel算子的孔径大小，其有默认值3。
第六个参数，bool类型的L2gradient，一个计算图像梯度幅值的标识，有默认值false。
需要注意的是，这个函数阈值1和阈值2两者的小者用于边缘连接，而大者用来控制强边缘的初始段，推荐的高低阈值比在2:1到3:1之间。
