1.wget -O - https://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz |tar xz

2.cd kenlm

3.mkdir -p build

4.cmake ..

5.make -j 4

6.训练：bin/lmplz -o 3 --verbose_header --text ../text-18-03/text_18-03-AU.txt --arpa MyModel/log.arpa

参数：

-o n:最高采用n-gram语法

-verbose_header:在生成的文件头位置加上统计信息

--text text_file:指定存放预料的txt文件

--arpa:指定输出的arpa文件

7.arpa转bin：bin/build_binary -s log.arpa log.bin

8.python接口：pip install kenlm

9.打分：

#encoding:utf8

import kenlm

model = kenlm.Model('log.arpa')

print(model.score('this is a sentence.',bos = True,eos = True))