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介绍
mysqldb是python操作mysql数据库的一个库．mysql的几乎所有的操作都可以实现，另外，mysqldb的一些比较的option让数据操作更符合pythonic风格．在python2系列使用Mysqldb,在python3系列使用pymysql和mysql.connect.
Mysqldb的安装
下面按python2系列安装
1. pip方式安装
pip install MySQL-python
2． yum安装
sudo yum install python-mysqldb
3. apt安装
sudo apt-get install python-mysqldb
4.源码安装（这里就不介绍了，源码地址给出）
https://pypi.python.org/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091f068d802fc515a3a202652828c73453cad/MySQL-python-1.2.5.zip#md5=654f75b302db6ed8dc5a898c625e030c
Mysqldb的使用介绍
我们直接操作mysql的流程如下：
１．使用mysql-client连上数据库
mysql -uuser_anme -ppassword -hhost_name
２．再执行具体的sql语句，获取所需的数据
>use db_name;
>select * from table_name;
python-mysqldb的使用方式和上面的流程是一样的．下面进入正题．
1. 连接数据库
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(db='database', host='172.16.0.1', user='user', passwd='password', port=3306)
上面只是进行了数据库的连接
2. 游标对象
cur = conn.cursor()
3. 执行语句
sql = '****'
cur.execute(sql)
介绍一下具体的对象的method:
下面介绍一下method的使用
connect对象
conn = MySQLdb.connect(db='database', host='172.16.0.1', user='user', passwd='password', port=3306)
connect()的参数列表
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| user | username |
| passwd | password |
| host | hostname |
| database | databasename |
| dsn | data source name |
| port | 端口，int |
| conv | 数据转换 |
| charset | 字符集 |
其他的一些参数：unix_socket,compress,connect_timeout,named_pipe,
init_command,read_default_file,read_default_group,cursorclass,use_unicode,sql_mode,ssl
下面详细介绍一下conv这个参数
介绍一个类型对象的概念，通常不同的系统的接口要求的参数类型是不一致的，譬如python调用c函数时python对象和c类型之间就需要进行数据格式的转换．所以，在python对象和原生数据库对象之间也需要进行数据格式的转换．
在MySQLdb.converters.conversions中
encoders = {
bool: escape_bool,
int: escape_int,
long_type: escape_int,
float: escape_float,
str: escape_str,
text_type: escape_unicode,
tuple: escape_sequence,
list: escape_sequence,
set: escape_sequence,
dict: escape_dict,
type(None): escape_None,
datetime.date: escape_date,
datetime.datetime: escape_datetime,
datetime.timedelta: escape_timedelta,
datetime.time: escape_time,
time.struct_time: escape_struct_time,
Decimal: str,
}
decoders = {
FIELD_TYPE.BIT: convert_bit,
FIELD_TYPE.TINY: int,
FIELD_TYPE.SHORT: int,
FIELD_TYPE.LONG: int,
FIELD_TYPE.FLOAT: float,
FIELD_TYPE.DOUBLE: float,
FIELD_TYPE.DECIMAL: float,
FIELD_TYPE.NEWDECIMAL: float,
FIELD_TYPE.LONGLONG: int,
FIELD_TYPE.INT24: int,
FIELD_TYPE.YEAR: int,
FIELD_TYPE.TIMESTAMP: convert_mysql_timestamp,
FIELD_TYPE.DATETIME: convert_datetime,
FIELD_TYPE.TIME: convert_timedelta,
FIELD_TYPE.DATE: convert_date,
FIELD_TYPE.SET: convert_set,
FIELD_TYPE.BLOB: through,
FIELD_TYPE.TINY_BLOB: through,
FIELD_TYPE.MEDIUM_BLOB: through,
FIELD_TYPE.LONG_BLOB: through,
FIELD_TYPE.STRING: through,
FIELD_TYPE.VAR_STRING: through,
FIELD_TYPE.VARCHAR: through,
FIELD_TYPE.DECIMAL: Decimal,
FIELD_TYPE.NEWDECIMAL: Decimal,
}
下面来说说，自己如何自定义使用：
from MySQLdb.constants import FIELD_TYPE
my_conv = {
FIELD_TYPE.LONG: int, # 长整型转成int,默认数据后面有一个L,去掉
FIELD_TYPE.DATE: str # 日期转成字符串
}
conn = MySQLdb.connect(db='database', host='172.16.0.1', user='user', passwd='password', port=3306,conv=my_conv)
开始扩展connect对象的方法
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
| close() | 关闭连接 |
| commit() | 提交当前事务 |
| autocommit() | 自动提交事务 |
| rollback() | 取消当前事务 |
| cursor() | 实例一个游标对象 |
| errorhandler(cxn,cur,errcls,errval) | 作为已给游标的句柄 |
这里介绍一下事务
先来举个小例子:
conn = MySQLdb.connect(*args, **kwags)
cur = conn.cursor()
sql = "insert into tb_name values (%(id)s,%(name)s,%(age)s);" % {'id': 1, 'name': 'ruyu', 'age': 99}
cur.excute(sql)
cur.close()
conn.close()
插入一行数据,上面操作是不生效的
需要添加一行
conn.commit()
补充知识: 数据库事务
数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。
事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。
事务的属性:必须满足ACID
- （Atomic）（Atomicity)原子性
- （Consistent）(Consistency)一致性
- （Insulation）(Isolation)隔离性
- （Duration）(Durability） 持久性
顺便提一下mysql的隔离级别吧! **
- Read Uncommitted（读取未提交内容）
- Read Committed（读取提交内容）
- Repeatable Read（可重读）
- Serializable（可串行化）
这里涉及一些脏读,幻读,不可重复读的概念,希望读者自己百度,找个教程,做一下数据库事务的实验,理解一下事务的概念.
让心去旅行
游标对象
cur = MySQLdb.connect(*args, **kwags).cursor()
先介绍一下cursor()的函数
def cursor(self, cursorclass=None):
return (cursorclass or self.cursorclass)(self)
其中一个参数是cursorclass
在MySQLdb.cursors中有所有的cursorclass
分别如下:
BaseCursor,CursorStoreResultMixIn,CursorUseResultMixIn,CursorTupleRowsMixIn,CursorDictRowsMixIn,CursorOldDictRowsMixIn,CursorDictRowsMixIn,CursorOldDictRowsMixIn,Cursor,DictCursor,SSCursor,SSDictCursor
经常使用的应该是DictCursor,Cursor
一种是返回的数据以字典格式,一种是tuple格式.
下面介绍cursor对象的属性和方法
| 对象属性和方法 | 描述 |
|---|---|
| arraysize | 使用fetchmany()方法一次取出多少条记录,默认值为1 |
| connection | 创建此游标对象的连接connect对象 |
| description | 返回游标活动状态(七个元素的元祖):(name,type_code,display_size,interal_size,precision,scale,null_ok);只有name和type_code是必须提供的 |
| lastrowid | 返回最后更新的id(可选),适用场景,在插入数据,返回插入数据的id |
| rowcount | 最后一次execute()操作返回或影响的行数 |
| callproc(func[,args]) | 调用一个存储过程 |
| close() | 关闭游标对象 |
| execute(op[,args]) | 执行一个数据库查询或命令 |
| executemany(op,args) | 类似execute()和map()的结合,为给定的每一个参数准备并执行一个数据库的查询/命令 |
| fetchone() | 得到结果集的下一行 |
| fetchmany([size=cursor.arraysize]) | 得到结果集的下几行 |
| fetchall() | 返回所有的结果 |
| _iter_() | 创建一个迭代对象 |
| messages | 游标执行后数据库返回的信息列表 |
| next() | 使用迭代对象得到结果集的下一行 |
| nextset() | 移到下一个结果集 |
| rownumber | 当前结果集中游标的索引 |
| setinput-sizes(sizes) | 设置输入最大值 |
| setoutput-size(size[,col]) | 设置大列的缓冲区大写 |
提示: 使用最多的就是execute和fetch.
上面的介绍差不多了,这里给出一个mysqldb的封装的库torndb的源码:
#!/usr/bin/env python
from __future__ import absolute_import, division, with_statement
import copy
import logging
import os
import time
#下面是解决python2和python3的mysqldb不同的
try:
import MySQLdb.constants
import MySQLdb.converters
import MySQLdb.cursors
except ImportError:
try:
import pymysql as MySQLdb
except ImportError:
if 'READTHEDOCS' in os.environ:
MySQLdb = None
else:
raise
version = "0.3"
version_info = (0, 3, 0, 0)
# 定义一个connect类,可以实例connect()对象
class Connection(object):
def __init__(self, host, database, user=None, password=None,
max_idle_time=7 * 3600, connect_timeout=0,
time_zone="+0:00", charset="utf8", sql_mode="TRADITIONAL",
**kwargs):
self.host = host
self.database = database
self.max_idle_time = float(max_idle_time)
args = dict(conv=CONVERSIONS, use_unicode=True, charset=charset,
db=database, init_command=('SET time_zone = "%s"' % time_zone),
connect_timeout=connect_timeout, sql_mode=sql_mode, **kwargs)
if user is not None:
args["user"] = user
if password is not None:
args["passwd"] = password
# We accept a path to a MySQL socket file or a host(:port) string
if "/" in host:
args["unix_socket"] = host
else:
self.socket = None
pair = host.split(":")
if len(pair) == 2:
args["host"] = pair[0]
args["port"] = int(pair[1])
else:
args["host"] = host
args["port"] = 3306
self._db = None
self._db_args = args
self._last_use_time = time.time()
try:
self.reconnect()
except Exception:
logging.error("Cannot connect to MySQL on %s", self.host,
exc_info=True)
def __del__(self): # 删除和关闭
self.close()
def close(self): # 关闭并置位空
if getattr(self, "_db", None) is not None:
self._db.close()
self._db = None
def reconnect(self): # 重新连接
self.close()
self._db = MySQLdb.connect(**self._db_args)
self._db.autocommit(True) # 开启自动提交的功能
def iter(self, query, *parameters, **kwparameters): # 进行迭代的
self._ensure_connected()
cursor = MySQLdb.cursors.SSCursor(self._db)
try:
self._execute(cursor, query, parameters, kwparameters)
column_names = [d[0] for d in cursor.description]
for row in cursor:
yield Row(zip(column_names, row))
finally:
cursor.close()
def query(self, query, *parameters, **kwparameters): # 进行执行，返回结果
"""Returns a row list for the given query and parameters."""
cursor = self._cursor()
try:
self._execute(cursor, query, parameters, kwparameters)
column_names = [d[0] for d in cursor.description]
return [Row(zip(column_names, row)) for row in cursor]
finally:
cursor.close()
def get(self, query, *parameters, **kwparameters):
rows = self.query(query, *parameters, **kwparameters)
if not rows:
return None
elif len(rows) > 1:
raise Exception("Multiple rows returned for Database.get() query")
else:
return rows[0]
def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):
return self.execute_lastrowid(query, *parameters, **kwparameters)
def execute_lastrowid(self, query, *parameters, **kwparameters):
cursor = self._cursor()
try:
self._execute(cursor, query, parameters, kwparameters)
return cursor.lastrowid
finally:
cursor.close()
def execute_rowcount(self, query, *parameters, **kwparameters):
cursor = self._cursor()
try:
self._execute(cursor, query, parameters, kwparameters)
return cursor.rowcount
finally:
cursor.close()
def executemany(self, query, parameters):
return self.executemany_lastrowid(query, parameters)
def executemany_lastrowid(self, query, parameters):
cursor = self._cursor()
try:
cursor.executemany(query, parameters)
return cursor.lastrowid
finally:
cursor.close()
def executemany_rowcount(self, query, parameters):
cursor = self._cursor()
try:
cursor.executemany(query, parameters)
return cursor.rowcount
finally:
cursor.close()
update = delete = execute_rowcount
updatemany = executemany_rowcount
insert = execute_lastrowid
insertmany = executemany_lastrowid
def _ensure_connected(self):
if (self._db is None or
(time.time() - self._last_use_time > self.max_idle_time)):
self.reconnect()
self._last_use_time = time.time()
def _cursor(self):
self._ensure_connected()
return self._db.cursor()
def _execute(self, cursor, query, parameters, kwparameters):
try:
return cursor.execute(query, kwparameters or parameters)
except OperationalError:
logging.error("Error connecting to MySQL on %s", self.host)
self.close()
raise
class Row(dict):
def __getattr__(self, name):
try:
return self[name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)
if MySQLdb is not None:
FIELD_TYPE = MySQLdb.constants.FIELD_TYPE
FLAG = MySQLdb.constants.FLAG
CONVERSIONS = copy.copy(MySQLdb.converters.conversions)
field_types = [FIELD_TYPE.BLOB, FIELD_TYPE.STRING, FIELD_TYPE.VAR_STRING]
if 'VARCHAR' in vars(FIELD_TYPE):
field_types.append(FIELD_TYPE.VARCHAR)
for field_type in field_types:
CONVERSIONS[field_type] = [(FLAG.BINARY, str)] + CONVERSIONS[field_type]
IntegrityError = MySQLdb.IntegrityError
OperationalError = MySQLdb.OperationalError
上面源码就不解释了，都是很基础的内容，很适合入门学习．
这里说一个python-mysqldb遇到的问题，很复杂的sql语句，在mysql中有数据，但是在mysqldb第一次执行确有部分字段是None,第二次或后面都是没问题的，我也请教了我们的python大神，他说他遇到，t并且他说这不是bug.他不能重现问题，所以也没解决，我的缓兵之计如下：
def query(self, query):
cursor = self._cursor()
try:
cursor.execute(query)
data = cursor.fetchall()
cursor.execute(query)
raw = cursor.fetchall()
return raw
finally:
cursor.close()
安静
内容到这里就结束了！！！！
预告一下，后续的内容： ORM,自己带着写一个ORM,Django ORM的queryset,manager以及一些定制化的，当然还有sqlalchemy.
