现在有一个现状必须要清楚.
学习了python,但是又不想放弃,因为花了不少的时间和精力,然后还在这学习的过程中收获不少.
为了不让自己放弃或是忘掉python,所以要学以致用.
简单的说,就是要把python这技能跟我目前的工作挂钩.
而我目前的工作,应该跟我的目标挂钩.
换句话说,就是用python和我的目标来挂钩.
这样我即能学习python,又不失放弃我的目标.
在这之前,我首先要理清楚一下.
我目前的python水平,到底有哪些能力,又不是很相关,怕自己会忘记.
- django web开发
- pandas/numpy数据分析实战
- 自动化测试
- 机器学习实战
- 爬虫实战
- mysql实战
这些知识点,看似零散,其实又有关联,比如
爬虫 自动化测试关联最强
同时爬虫需要处理数据,所以会用到pandas
pandas跟自动化测试又有关联
然后django web开发,跟爬虫,数可视化 自动化测试等又有关联
而mysql 在django/pandas/爬虫/机器学习 的时候 又全部可以用上
而我要做的就是.分别熟悉这些模块,然后学以致用.
理清楚了python掌握的知识点以后,接下来来看看 目标到底是什么?
- 想获取一些流量词,企业词的关键词排名
- 想把天猫做的好一点
- 想把百度竞价给做好
换句话说,假如我现在seo水平很高,什么词都可以排上去,而且天猫运营手法有效,百度竞价操作又十分有心得~
那说做什么不好做?
那么,其实目标可以简单的说成这样
- 构建一套成熟的排名体系
- 构建一套科学的天猫运营手法,
- 以及百度竞价的手法!
同样 3个目标 看似不相关,其实关联性也很强~~
比如,做好百度竞价 对数据分析要求比较高,而数据分析又直接影响到天猫运营
同理在操作排名的过程中,肯定也会用到数据分析.等等~~
目标更加具象了以后,开始制定技能与目标的关联计划~!
- 在实现seo的过程中,Python扮演什么角色?
- 构建天猫运营手法 ,上面python的6大技能又能派上什么用处?
- 百度竞价体系中的 pandas数据分析/机器学习实战等又可以派上用处吗?
思考这3个问题之前,首先要做的一点,就是针对这3个目标进行深度分析,细化模块
具体的细化模块,后面更新!
