笪小强|跟“人人影视”字幕组一起学英语

笪小强

大家好,我是人人词典的负责人,笪小强。

非常感谢大家来参加这次ifanr主持的这个mindtalk分享活动,今天我们分享的主题是如何利用人人词典来更有效率的学习外语。

人人词典最早是在2014年底开始立项,在这个过程当中呢,我们拜访了非常多的专家学者、一线的老师,跟他们讨教了很多。然后我们2015年用整年时间认真的对优秀的翻译作品进行加工处理,就是将“字幕与对应的影视作品的一些视频原生截图片段的数据,进行了整理和校对”,目前人人词典的语料库有280万条,这个就是平行的原料,但这个量还是非常小的,仅占人人影视语料库的5%左右。

什么是二语习得理论?

我想先简单介绍一下语言学的很重要的一个分支:二语习得。

第二语言习得(Second Language Acquisition /SLA,简称二语习得),通常指母语习得之后的任何其他语言学习。人们从社会、心理、语言学等角度去研究它。第二语言习得研究作为一个独立学科,大概形成于二十世纪60年代末70年代初,已有35年的历史。它对学习者的第二语言特征及其发展变化、学习者学习第二外语时所具有的共同特征和个别差异进行描写,并分析影响二语习得的内外部因素。 -转自“百度百科”、知乎详见这里

二语习得理论尚存争议,我个人认为这个理论是非常有趣且实用的。

我们目前学到的其实是哑巴英语,学也只是学会了读或者写,但实际交流,是非常困难的。

我们可以回想一下我们是如何掌握母语的呢?

基本所有的小孩儿,都是在一岁半到两岁之间,就开口说话,那此前为什么会有沉默期?这可能是我们身体他本身语言天赋所自带的一种学习机制。在沉默期里,是在观察周围的世界,再观察父母之间的对话,包括周围人的一些对话,这样就形成了一个语言的大数据,当这个数据积累到足够高的时候,那么开口说话变成一种非常自然的过程。

这跟人工智能非常像,就是所有的人工智能产品,都有一个大数据采集的过程,就等在足够准确之前,先要积累足够量的数据。

所以我们之前的传统教育,一来就让我们开口说话,这在“二语习得"的理论里边,不是一个好方法。其实是不应该直接去说的,而是先要去多听,先去接受非常大量的可理解性的输入,来提高我们对语言的一些认知。

怎么跟“人人影视”字幕组一起学英语呢?

重点来了!笪小强同学,开发了一款应用,叫“人人词典”,牛X的点在哪里呢?人人词典的每一个例句,都对应一个视频的片段,原声。

不过笪小强同学也说,目前应用的功能还是比较单一的,有将近一半的功能都还在计划要做。

我下载这个软件并体验几分钟的体会:觉得看图片听“断句”(不是短句),上下文都没有,其实不如看视频不过瘾。

应用截图

“人人词典”后续要做什么事情?

目前已经在成都投资了一家做虚拟现实的公司,后面,希望希望通过技术手段训练词库,将真实场景复原,会比看视频的学习形式更有效率。

再分享一个“屌丝逆袭学好外语”的小例子。

我有一个英语very poor的朋友,然后阴差阳错跑到一个国际青年旅社,当了前台。

于是在那里,每天接触到全世界很多国家的背包客,一年以后,当我再见到他的时候,他的英语已经超棒了,因为他在那获得了比我们平时大的多的接触英语的机会。所以,我觉得这是学习英语很好的方法。

我们后面会组织全国的国际青年旅社,将有兴趣的同学去做实习等工作,这是比较廉价有很棒的实践活动。

-end-

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容