1.mean——均值
mean(A)求矩阵A各列的均值
>> A=[1,2,3,4;5,6,7,8]
A =
1 2 3 4
5 6 7 8
>> B=mean(A)
B =
3 4 5 6
mean(A)'求矩阵A各列的均值，再转置
>> A=[1,2,3,4;5,6,7,8]
>> C=mean(A)'
C =
3
4
5
6
mean(A,2)求矩阵A各行的均值
>> A=[1,2,3,4;5,6,7,8]
>> D=mean(A,2)
D =
2.5000
6.5000
>>
2.angle——相位角
p=angle(z) 计算复数z的相位角p,返回值为复数数组z中的每个元素的相位角，单位为弧度, 其值均在正负pi之间
>> z=[1+2i,1-3i]
>> p=angle(z)
p =
1.1071 -1.2490
3.取整
fix 朝0方向取整
fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1
floor 向下取整
floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;floor(-1.8)=-2，floor(1.8)=1
ceil 向上取整
ceil(-1.3)=-1; ceil(1.3)=2;ceil(-1.8)=-1，ceil(1.8)=2
round 四舍五入到最近的整数
round(-1.3)=-1;round(-1.52)=-2;round(1.3)=1;round(1.52)=2
4.调整矩阵
reshape 重新调整矩阵的行数、列数、维数
A =
1 2 3 4
5 6 7 8
>> F=reshape(A,4,2)
F =
1 3
5 7
2 4
6 8
5.分布
rand(m,n) 生成m行n列的均匀分布的伪随机数,分布在（0~1）之间
>> A=rand(3,3)
A =
0.0975 0.9575 0.9706
0.2785 0.9649 0.9572
0.5469 0.1576 0.4854
randn(m,n) 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
>> B=randn(3,3)
B =
0.7147 1.4897 0.6715
-0.2050 1.4090 -1.2075
-0.1241 1.4172 0.7172
randi(m,n) 生成均匀分布的伪随机整数
>> C=randi(3,3)
C =
3 3 1
3 2 3
3 2 1
randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
>> D=randi(5)
D =
2
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成m*n型随机矩阵
>> E=randi(5,3,3)
E =
1 4 1
1 2 3
5 5 2
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成m*n型随机矩阵
>> F=randi([3,5],3,3)
F =
5 4 5
5 4 5
3 4 3
6.傅里叶
dftmtx离散傅里叶
7.第一类贝塞尔函数
clear ,clc;
format long
x=(0:0.01:20)';
y_0=besselj(0,x);
y_1=besselj(1,x);
y_2=besselj(2,x);
plot(x,y_0,'r');
text(1,0.8,'0阶第一类贝塞尔函数曲线图')
grid on;
hold on;
plot(x,y_1,'b');
text(2,0.6,'1阶第一类贝塞尔函数曲线图')
hold on;
plot(x,y_2,'y');
text(4,0.4,'2阶第一类贝塞尔函数曲线图')
axis([0,20,-1,1]);
title('0阶、一阶、二阶第一类贝塞尔函数曲线图');
xlabel('Variable X');
ylabel('Variable Y');
8.产生数组——ones \zeros
ones(a,b)产生a行b列的全1数组
ones(a)产生a行a列的全1数组
zeros(a,b)产生a行b列的全0数组\
9.逆矩阵和伪逆矩阵
x=inv(A)求方阵A的逆矩阵
y=pinv(B)求非方阵的伪逆矩阵
10.diag
diag(v,k)以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素，当k=0时，v为X的主对角线；当k>0时，v为上方第k条对角线；当k<0时，v为下方第k条对角线。
>> v=[1 2 3];
>> x=diag(v,-1)
x =
0 0 0 0
1 0 0 0
0 2 0 0
0 0 3 0
