大数据近些年来，一直都很火，那么竟然这么火，相关数据公司发展的都是什么状态呢？带着好奇，开始查阅相关资料。
大数据创业三类公司
一、技术型驱动
这些公司掌握一项通用数据处理技术，如搭建底层数据平台、数据采集、数据可视化等，计划将这项技术应用到大数据领域。
国外：
Cloudera：大数据基础平台
用户：主要为金融行业的公司
需求：主打大数据工具和服务、机器学习和基于Hadoop开源大数据框架下的分析，围绕开源数据分析软件Hadoop开发工具并提供服务。Cloudera的技术可以帮助处理大量数据，并实时分析且用于决策
价值：计划于今年上市，目标估值41亿美元
Palantir:
用户：政府，金融，医疗领域
需求：利用大量的数据进行分析，两大核心产品，Gotham和Palantir，前者主要用于国防安全领域，后者更偏重于金融领域的应用。其中，Gotham平台曾在追捕本·拉登的行动中承担了大量的情报分析工作。
价值：估值200亿美元，仅次于Uber和Airbnb
Splunk：
用户：中大型企业
需求：分析日志等机器数据，通常为非结构化数据，并通过图表等形式将信息呈现出来，便于使用者进行分析决策
价值：2012年4月上市，全球第一家上市的大数据公司，市值80亿美元
收入：提供产品和服务
国内：
GrowingIO：
用户：中小创业公司
需求：通过无埋点精细化数据分析，帮助互联网公司实现更高效的增长
阶段：A轮2千万美金
日志易：
用户：
1.私有云定制部署的大中企业，大概在100多家，包括中国平安、国家电网、中国移动、乐视
2.中小企业服务的SaaS标准版本
需求：一款日志管理工具。它对日志进行集中采集和准实时索引处理，提供搜索、分析、监控和可视化等功能，帮助企业进行线上业务的实时监控、业务异常及时定位原因、业务数据趋势分析、及安全与合规审计
阶段：A轮6000万人民币
二、行业型驱动
这些公司对一个行业应用理解很深，如信用评估、广告监测等，将行业经验积累与技术结合，服务行业客户
国内：
明略数据：
需求：帮助政府、税务、公安、金融等客户，在安全可靠的环境下，整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据，挖掘数据间的关联价值，激发大数据的真正力量
集奥聚合：
需求：聚焦互联网营销、金融、汽车、房产、旅游等行业，拥有海量线上、线下数据和行业大数据应用产品，致力于深度挖掘大数据的商业价值，成功为多家金融机构提供了端到端的满意的解决方案
三、数据型驱动
这些公司通过自身业务积累或者采集到大量数据，希望用数据给企业客户提供服务
国内：
数据堂：
需求：
1.提供一个C2C的数据交易平台
2.将自己积累的数据以API服务的形式进行出售
价值：新三板挂牌上市
聚合数据：
需求：提供热门的API数据接口
阶段：3.6亿C轮融资
这些公司中，技术类门槛相对较高，尤其是底层架构方面，可视化门槛相对低；行业型需要有一整套的解决方案，一般以政府，金融行业为主；数据聚合需要大量的数据，其中非公开的数据是竞争的核心，也是需要相应数据资源的，如政府数据，BAT数据，具有较高的门槛。
