Java HashMap 深度解析:底层原理、源码剖析与面试必备知识

1. HashMap 概述

HashMap 是 Java 集合框架中最常用的数据结构之一,基于哈希表(Hash Table)实现。它以键值对(Key-Value)存储数据,允许 null 键和 null 值,且无序

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1.1 HashMap 的特性

  • 基于哈希表(Hash Table)实现
  • 允许 null 键和 null
  • 非线程安全
  • 默认初始容量 16,负载因子 0.75
  • JDK 1.8 之后采用 数组 + 链表 + 红黑树 结构
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Java", 1);
map.put("Python", 2);
System.out.println(map.get("Java")); // 1

2. HashMap 的底层数据结构

2.1 JDK 1.7 结构(数组 + 链表)

在 JDK 1.7 及之前,HashMap 采用 数组 + 链表 实现:

table[0]  →  (key1, value1) → (key2, value2) → (key3, value3) → null
table[1]  →  (key4, value4) → null
table[2]  →  (key5, value5) → null
...

2.2 JDK 1.8 结构(数组 + 链表 + 红黑树)

JDK 1.8 进行了优化:

  • 当链表长度 超过 8,转换为 红黑树 以提高查询性能(O(n) → O(log n))。
  • 当链表长度 小于 6,恢复为 链表
table[0]  →  (key1, value1) → (key2, value2) → 红黑树
table[1]  →  (key3, value3) → null
table[2]  →  (key4, value4) → null

3. HashMap 核心源码解析

3.1 put(K key, V value) 方法

put() 方法用于向 HashMap 添加键值对,底层步骤如下:

  1. 计算哈希值:调用 hash(key) 方法,计算 key 在数组中的索引。
  2. 索引定位:确定该 key 对应的数组位置 table[index]
  3. 检查是否冲突
    • 无冲突:直接插入(数组无元素)。
    • 有冲突(已有元素):使用链表或红黑树存储。
  4. 扩容判断:如果元素数量超过 threshold(容量 * 负载因子),触发 resize() 扩容。

源码分析:

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
  • hash(key) 计算键的哈希值。
  • putVal() 负责存储键值对。

3.2 hash() 计算哈希值

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

解释

  • key.hashCode() 获取哈希码。
  • 右移 16 位后与自身异或(^),减少哈希冲突。

3.3 resize() 扩容机制

HashMap元素数量超过阈值(默认 0.75 * capacity),会进行扩容

  1. 容量翻倍newCapacity = oldCapacity * 2)。
  2. 重新计算索引位置,将所有元素重新映射到新数组。

源码:

void resize(int newCapacity) {
    Node<K,V>[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    int newThreshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    table = new Node[newCapacity];
    for (Node<K,V> e : oldTable) {
        if (e != null) {
            int newIndex = e.hash & (newCapacity - 1);
            table[newIndex] = e;
        }
    }
}

4. JDK 1.7 vs JDK 1.8 的区别

版本 结构 主要优化
JDK 1.7 数组 + 链表 头插法(导致死循环)
JDK 1.8 数组 + 链表 + 红黑树 1. 采用 尾插法 避免死循环 2. 长链表转换为 红黑树

5. HashMap 的并发问题

5.1 JDK 1.7 的并发问题

  • 并发扩容导致死循环(线程同时 resize())。
  • 多线程同时插入数据,导致数据丢失

5.2 线程安全的替代方案

  • ConcurrentHashMap:推荐使用,线程安全,性能高。
  • Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()):使用同步包装类。

示例:

Map<String, String> syncMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());

6. HashMap 面试高频问题

Q1:HashMap 为什么使用 hash & (length - 1) 而不是 hash % length

A& 运算比 % 更高效,length 为 2 的幂时,hash & (length - 1) 能保证均匀分布。


Q2:HashMap 什么时候扩容?

A:当元素个数 超过 capacity * loadFactor(默认 16 * 0.75 = 12)时。


Q3:为什么 JDK 1.8 使用尾插法?

A

  • 头插法在多线程环境下可能导致 死循环(链表形成环)。
  • 尾插法能避免这个问题,提高稳定性。

Q4:为什么 JDK 1.8 使用红黑树?

A

  • 当链表长度超过 8 时,查找效率降为 O(n)。
  • 红黑树 使查找变为 O(log n),提高性能。

7. 总结

  1. HashMap 采用数组 + 链表 + 红黑树** 结构。
  2. JDK 1.7 使用头插法,JDK 1.8 使用尾插法,避免死循环。
  3. 默认负载因子 0.75,超过 capacity * 0.75 时扩容。
  4. 多线程环境下请使用 ConcurrentHashMap 代替 HashMap
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