可以利用数据预测突发洪水和其他自然灾害
突如其来的洪水几乎没有预警。今年早些时候，一场洪水袭击了马里兰州的艾莉科特市，摧毁了主要街道，冲走了停在路边的汽车，砸坏了建筑物，造成一人死亡。特拉维夫大学(Tel Aviv University)最近的一项研究表明，有一天我们的智能手机可能会追踪并预测导致洪水暴发的天气模式。
“我们智能手机中的传感器一直在监测我们的环境，包括重力、地球磁场、大气压力、光照水平、湿度、温度、声音水平等等，”负责这项研究的TAU’s Porter环境与地球科学学院教授科林普莱斯(Colin Price)说。目前，全球约有30亿至40亿部智能手机上存在重要的大气数据。这一数据可以提高我们准确预测天气和其他自然灾害的能力，这些自然灾害每年夺走很多人的生命。
智能手机测量原始数据，如大气压力、温度和湿度，以评估大气状况。为了了解智能手机传感器的工作原理，研究人员在可控条件下，在TAU广阔的校园周围放置了4台智能手机，并分析数据，以检测类似于海洋潮汐的“大气潮汐”等现象。他们还分析了一款名为WeatherSignal的英国应用的数据。“到2020年，全球智能手机数量将超过60亿台，”普赖斯说。相比之下，目前仅有1万个官方气象站。我们可以用来预测天气模式的信息量是惊人的，尤其是那些几乎没有预警的天气模式。例如，在非洲，有数百万部电话，但只有非常基础的气象基础设施。分析来自或10部手机的数据可能没什么用处，但分析数百万部手机上的数据将改变游戏规则。“智能手机越来越便宜，质量越来越好，对世界各地的人来说越来越方便。”
普莱斯教授说，同样的智能手机可以通过反馈回路提供实时天气警报。公众可以通过智能手机应用程序向“云”提供大气数据。然后，这些数据将被处理成实时预测，并返回给用户，并向处于危险区域的用户发出预测或警告。这项研究可能有助于更好地监测和预测难以预测的山洪暴发。普赖斯教授说:“我们观察到全球范围内强降雨和暴雨的增加，其中一些导致了山洪暴发。”“洪水泛滥的频率正在增加。我们无法阻止这些风暴的发生，但很快我们就可以利用公众的智能手机数据来生成更好的预报，并通过他们的手机实时反馈给公众。
