支持向量
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线性超平面求解方法
1.引入SVM基本型
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2.利用对偶问题模型建立
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3.KKT条件
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4.SMO算法求解对偶问题
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核方法（求解非线性可分问题）
1.核函数
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2.核函数定理
3.常用核函数
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软间隔
1.软间隔
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2.损失函数的引入
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3.松弛变量的引入
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4.软间隔SVM的对偶问题模型的建立与求解
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正则化方法
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SVR（支持向量回归）
1.间隔带的引入
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2.SVR问题模型的建立
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3.SVR问题模型的求解
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4.SVR核方法
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核方法
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1.表示定理
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KLDA(核线性判别分析)
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（上文截图来源于周志华的《机器学习》）
