机器学习资料汇总(不断更新)

刘禹锡在《陋室铭》里面曾经写道:山不在高,有仙则名。大致的意思是山的名声不在于山的高低,只要有仙人居住就会出名。这句话揭露了价值的本质。近期准备把找到的一些课程、资料全部收集起来,也算是一次价值体现。希望对大家有所帮助。后期会逐步的筛选,整理。 by 2017.12.30

在教程、书籍系列中添加了三本书

by 2018.06.30


打算从资料是否齐全(课件、课程安排、教学大纲以及实验实例等)(三颗星)

资料质量: 好中坏(三颗星)

两方面进行评价

一、教程、书籍系列

1. Deep Learning Tutorials 

2. Very Brief Introduction to Machine Learning for AI

3. Introduction to Deep Learning Algorithms

4.Notes de cours IFT6266 Hiver 2010

评价: 以上是umontreal大学的课程笔记,制作者是 YoshuaBengio

课程的内容很全面。涉及有导论、算法介绍、以及实现过程。

入门必备。

推荐: *****

5. deep learning

这是Ian Goodfellow / Yoshua Bengio 所著的一本深度学习书籍的网页版本。目前中文版在2017年8月份已经出版了。该书也是可以帮助学生或者从业者进入机器学习领域。网上也有pdf版本的。我在github上找到了开源版本:deeplearningbook-chinese

推荐: ***

中文本封面

6. UFLDL Tutorial

入门教程:阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。本书作者:Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen

推荐:*****


7. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

stanford课程笔记。内有课程安排以及课堂幻灯片、讲课的资料等等。

推荐: *****


8.caffe教程

9. tensorflow教程

10. Torch教程

每种工具的网站都有对应的manual甚至是tutorial,手把手教你搭建深度网络

推荐:***

11. 21 Deep Learning Videos, Tutorials & Courses on Youtube from 2016

推荐: ***

----------------18年6月30号新添加内容----------------

12 TensorFlowMachine Learning CookBook


13tensorflowBook

14 tensorflow Machine Learning for Intelligence


二、社交论坛系列

12.知乎:深度学习入门必看的书和论文?有哪些必备的技能需学习?

这个给满分,给出了学习路线。如图:


13. Deep learning

发表自nature的综述文章。

三、个人博客、网站系列

14. WTF Daily Blog

15. awesome-quantum-machine-learning

16.courses

17.MorvanZhou/tutorials

18. A1 斯坦福大学:

课程的Schedule and Syllabus地址

新开的课程 CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Researc

评价: 斯坦福大学的tensorfow公开课中有教程、视频、以及开源的课程代码

19. 机器学习专有名词查询

20. a-poet-does-tensorflow

21. tensorflow-poets

这里我给出了两个链接:Pete Warden 的linkIn主页,在他的主页里面有博客 https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/  以及录制的视频https://youtu.be/h7xuEiZjqqo?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_pulse_read%3BeHbnj0t0R%2F%2Bjrez7JRDL2Q%3D%3D

http://www.evgetedu.com/video/6096

未完待续 by 2017/12/30   12:30

 

Lstm 、RNN模型教程:


https://thevoid.ghost.io/lstm-networks/

https://www.apprendimentoautomatico.it/en/gentle-introduction-to-tensorflow-with-python-and-rnn/


https://plon.io/explore/tensorflow-examples-by-ayme/1QotNuSZjh17ygH4N

http://forum.ai100.com.cn/blog/thread/ml-2016-10-04-4026898709013753/

http://blog.gdf.name/lstm-with-tensorflow/

A

gentle introduction to TensorFlow with python (and RNN)

从Tensorflow代码中理解LSTM网络

Batch

normalized LSTM for Tensorflow

Time

Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras

LONG

SHORT TERM MEMORY (LSTM) NETWORKS: IMPLEMENTING WITH TENSORFLOW (PART 2)


http://www.juliabloggers.com/juliaml-and-tensorflow-tuitorial/

http://deephash.com/2016/10/16/lstm-journey-tensorflow/

https://codesachin.wordpress.com/2016/01/23/predicting-trigonometric-waves-few-steps-ahead-with-lstms-in-tensorflow/

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4ufmxy/layer_normalization_implemented_in_tensorflow/


http://add-for.com/blog/forecasting-with-lstm/

https://liusida.github.io/2016/11/16/study-lstm/

http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52759104

http://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html

http://monik.in/a-noobs-guide-to-implementing-rnn-lstm-using-tensorflow/



十种TensorFlow实现案例汇集:代码+笔记


http://www.jiqizhixin.com/article/1648


知乎:https://www.zhihu.com/question/41667903



教学视频


优达学城\coursa: 人工智能入门、机器学习入门、深度学习、深度学习入门、


http://www.jianshu.com/p/0b0a1750e310

http://www.jianshu.com/p/be183ddaa0e4



github配套教程:

reinforcement-learning

http://www.wildml.com/2016/10/learning-reinforcement-learning/

https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning


tensorflow_with_latest_papers


bit-rnn

Tensroflow的优缺点

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,084评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,623评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,450评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,322评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,370评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,274评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,126评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,980评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,414评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,599评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,773评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,470评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,080评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,713评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,852评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,865评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,689评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容