代码随想录算法训练营第30天 | 第八章 贪心算法 part04:452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、763.划分字母区间

第八章 贪心算法 part04

今天的三道题目,都算是 重叠区间 问题,大家可以好好感受一下。 都属于那种看起来好复杂,但一看贪心解法,惊呼:这么巧妙!
这种题还是属于那种,做过了也就会了,没做过就很难想出来。
不过大家把如下三题做了之后, 重叠区间 基本上差不多了

452. 用最少数量的箭引爆气球

文章讲解

思路

  • 存在重叠的气球就一起射
  • 不用移除气球数组的元素,只需要统计箭的数量
  • 将数组按照起始位置排序,如果气球重叠了,那么右边边界的最小值
  • 算法步骤
    • 排序:
      首先按气球的结束位置(points[i][1])对所有气球进行排序。这是因为我们希望尽可能长地利用每支箭的有效范围。
    • 初始化:
      我们至少需要一支箭,所以初始化 arrows = 1。
      end 用来记录当前箭的有效射程的结束位置,初始为第一个气球的结束位置 points[0][1]。
    • 遍历气球:
      从第二个气球开始,逐个检查气球。
      如果当前气球的起始位置 points[i][0] 大于 end,这意味着当前气球与之前的气球不重叠,需要新增一支箭。
      如果当前气球与之前的气球重叠(即 points[i][0] <= end),它们可以共享同一支箭。
class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        //按照结束位置从小到大排序
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
        int result = 1;
        for(int i = 1; i < points.length; i++){
            // 气球 i 的起始位置 points[i][0] 大于前一个气球 i-1 的结束位置 points[i - 1][1],说明这两个气球不重叠,也不相邻。
            if(points[i][0] > points[i-1][1]){ 
                result++;
            }else{
                //注意这里的逻辑是更新气球最小右边界
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i-1][1]);
            }
        }
        return result;
    }
}

435. 无重叠区间

文章讲解

思路

  • 按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。
class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
        int count = 1;
        int end = intervals[0][1];
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            if(end <= intervals[i][0]){
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.length - count;
    }
}

763.划分字母区间

文章讲解

思路

  • 解法1:
    1.统计每一个字符最后出现的位置
    2.从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
  • 解法2:
    将区间按左边界从小到大排序,找到边界将区间划分成组,互不重叠。找到的边界就是答案。
class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        List<Integer> result = new LinkedList<>();
        int[] edge = new int[26];
        char[] chars = s.toCharArray();
        for(int i = 0; i < chars.length; i++){
            edge[chars[i] - 'a'] = i;//如:edge[0] = 2,表示字符 'a' 最后出现的位置是索引 2。
        }
        int left = 0;
        int right = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            // 更新最远边界 right:因为对于每个字符 chars[i],edge[chars[i] - 'a'] 给出了该字符的最后出现位置。
            // right = Math.max(right, edge[chars[i]-'a']) 
            // 这一行代码确保 idx 始终表示从当前字符到目前为止,所有字符的最远边界。
            right = Math.max(right, edge[chars[i]-'a']);
            if(i == right){
                result.add(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
}

只写了第一种,有时间写第二种

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