阿里云服务器实例规格如何选择?ECS选型最佳实践

在我们购买阿里云服务器ECS实例之前,需要结合性能、价格、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。本文主要介绍如何结合实际业务场景选购适合自己的阿里云云服务器ECS。

一、企业级、共享型、弹性裸金属服务器、高性能计算、异构计算介绍

阿里云云服务器ECS(Elastic Compute Service)提供了多样化的实例规格,以满足不同用户和业务场景的需求。主要类型包括企业级实例、共享型实例、弹性裸金属服务器、高性能计算和异构计算实例。

实例规格族分类说明

  • 企业级实例:阿里云2016年9月开始推出的一系列实例规格族的总称,具有高性能、稳定计算能力和平衡网络性能的特点。适合对业务稳定性有高要求的企业场景。
  • 共享型实例:面向一般中小网站或个人开发者的实例规格总称。成本相对较低,但性能稳定性不如企业级实例。
  • 弹性裸金属服务器:融合了物理机与云服务器的优势,实现超强超稳的计算能力。特别适合上云部署传统非虚拟化场景的应用。
  • 高性能计算:将计算能力积聚,解决更大规模的科学、工程和商业问题。
  • 异构计算:使用不同类型指令集和体系架构的计算单元,让最适合的硬件服务最适合的业务场景。

实例规格命名规则

阿里云ECS实例规格族名称格式为 “ecs.<规格族>”,具体实例规格名称为“ecs.<规格族>.<nx>large”。例如,“ecs.g6.2xlarge”表示通用型g6规格族中的一个实例规格,拥有8个vCPU核。

二、实例适用场景

2.1 企业级实例

企业级实例适用于对计算能力和稳定性有较高要求的企业应用场景,如大型Web应用、数据库服务器等。

企业级实例选择图.png

2.2 异构计算实例

异构计算实例适合需要特定硬件加速的场景,如深度学习、图像处理等。

异构计算实例选择图.png

三、根据预装软件选型

根据用户使用的具体应用和选型原则,选择合适的实例规格族。例如:

  • 内存密集型应用(如Redis):应选择内存型实例(如r系列)。
  • CPU密集型应用(如Nginx):应选择计算型实例(如c系列)。
应用类型 常用应用 选型原则 推荐实例规格族
负载均衡 Nginx 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。CPU计算能力:要求较高。内存:要求不高。 c8i、c7、c7nex、g5ne
RPC产品 SOFA Dubbo 应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。 g8a、g7nex、g8i、g7
缓存 Redis, Memcache CPU计算能力:要求不高。内存:要求较高。 r8i、r8a、r7、r7a
配置中心 ZooKeeper 在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。CPU计算能力:要求不高。内存:要求不高。 c8a、c7、c8i、u1
消息队列 Kafka, RabbitMQ 从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。CPU计算能力:要求不高。内存和vCPU配比通常为1:1。存储:要求不高。 c8a、c7、c8i、u1
容器编排 Kubernetes 通过弹性裸金属服务器和容器的组合,可以最大限度地挖掘计算潜能。 ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列
大表存储 HBase 一般可以选择d系列。如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。 d3c、d3s、i4
数据库 MySQL、NoSQL 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。 g8a、g7、g8i、i4
数据库 SQLServer 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。 g8a、g7、r7、r8i、g8i
文本搜索 Elasticsearch 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。 i4、i4r、i3、i2
实时计算 Flink、Blink 基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。 i4g、i4、d3c
离线计算 Hadoop、HDFS、CDH 优先选择d系列。 d3s、d3c
视频转码 点播、直播 CPU计算能力:要求高。内存:要求不高。IO:要求不高。 c8y、hfc8i
大数据 Spark、Hive CPU计算能力:要求高。内存:内存带宽要求高。IO:存储带宽要求高。 g8y、r8y

四、根据细分业务场景选型

4.1 通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐
在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。

  • 通用应用:推荐通用型实例(如g系列),处理器与内存配比适中,适用于大多数Web应用。
  • 游戏服务:
    • 高性能端游:推荐高主频实例(如hfc系列)。
    • 手游、页游:推荐使用通用型实例(如g系列)。
  • 视频直播:
    • 视频转发:通用型实例即可。
    • 视频弹幕:推荐高网络PPS的实例规格。
场景分类 场景细分 推荐规格族 性能需求 处理器与内存比
通用应用 均衡性能应用,后台应用 g系列,如g7 中主频,计算密集型 1:4
通用应用 高网络收发包应用 g系列,如g7 高网络PPS,计算密集型 1:4
游戏应用 高性能端游 hfc系列,如hfc7 高主频 1:2
游戏应用 手游、页游 g系列,如g6e 中主频 1:4
视频直播 视频转发 g系列,如g7 中主频,计算密集型 1:4
视频直播 直播弹幕 g系列,如g7 高网络PPS,计算密集型 1:4

4.2 Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐
在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。

  • 管理节点:通用型实例即可满足需求。
  • 计算节点:根据集群规模选择不同规格的实例,如 ecs.g7.4xlargeecs.g7.8xlarge
  • 缓存节点:用于存储热数据或部署RSS,侧重磁盘和网络IO性能,推荐使用i4g、i2g。
  • 计算缓存节点:用于计算和缓存,兼备计算性能和IO性能、磁盘容量,推荐使用i4、i4r、d3c。
  • 数据节点:推荐使用大数据型实例(如d系列),满足高存储吞吐和网络吞吐需求。

4.3 数据库、缓存、搜索场景推荐
在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

  • 关系型数据库:
    • 高性能数据库:推荐使用内存型实例(如i系列或r系列),搭配高效云盘或SSD云盘。
  • NoSQL数据库:同样推荐使用内存型实例,保证数据快速读写。
  • 缓存:对于内存消耗较高的场景,内存型实例是最佳选择。
场景分类 场景细分 推荐规格族 处理器与内存比 数据盘
关系型数据库 高性能,依赖应用层高可用 i系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
关系型数据库 中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
关系型数据库 高性能数据库 i、r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 中内存消耗场景 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 高内存消耗场景 r系列、i系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高性能,应用层高可用 i系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高性能数据库 i4、i4r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储
ElasticSearch 小集群,靠云盘保证数据高可用 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch 大集群,高可用 d系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

4.4 深度学习、图像处理场景推荐

  • 深度学习训练:推荐使用GPU实例,并根据具体需求调整GPU与CPU的比例。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:同样推荐使用GPU实例,提高处理速度和精度。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

GPU选型推荐图.png

五、验证与调整

完成选型并开始使用云服务器ECS实例后,建议根据一段时间的性能监控信息验证所选实例规格是否合适。若发现CPU使用率较低但内存占用较高,可考虑调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。假设您选择了ecs.g8i.xlarge,通过监控发现实例CPU使用率一直较低,建议您登录实例检查内存占用率是否较高,如果内存占用较高,您可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。

阿里云最新活动大全:

  1. 阿里云服务器ECS相关活动:https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection
  2. 阿里云活动中心:https://www.aliyun.com/activity
  3. 免费试用中心:https://free.aliyun.com/
  4. 云小站(代金券发布平台):https://www.aliyun.com/minisite/goods
超级红包领取图.png

阿里云提供的ECS实例规格多样,用户应根据实际业务需求选择合适的实例类型,以达到最优的性能和成本效益。同时,随着业务的发展,用户也应根据实际情况适时调整实例规格,以满足不断变化的需求。使用云服务器ECS的过程中,如果发生地域库存不足、实例规格族停售、修改为更高性价比规格族、升级配置等情况,您可以根据实例规格族的特点进行变配。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容