MacOS系统，Centos按此方法会有问题
1、单实例安装：
1）官网The Elastic Stack Download · Get Started in Minutes | Elastic下载并解压
2）检查Jdk版本是否是1.8以上，java -version
3）启动单实例 sh ./bin/elasticsearch， 启动完成后访问localhost:9200，成功返回json对象
2、Head插件安装（原返回json不友好，该插件提供可视化界面）
1）访问插件下载地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive 并解压
2）检查node版本是否6.0以上，node -v
3）进入解压目录后，执行 npm install
4）启动插件，在解压目录中，npm run start，成功后访问localhost:9100
3、Head插件正常使用：
1）修改elasticsearch目录下的配置,进入elasticsearchm目录后，vim config/elasticsearch.yml
在末尾加上
http.cors.enabled: true（true前面必须要有空格）
http.cors.allow-origin: "*"
ESC :wq 回车
2）后台启动elasticsearch ./bin/elasticsearch -d
3）启动Head插件，同1.4）中操作
4）操作成功后，localhost:9100上会显示绿色的集群健康值
4、分布式安装：
在vim config/elasticsearch.yml
在末尾加上
cluster.name: wali
node.name: slave1
network.host: 127.0.0.1
http.port: 8000
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]
ESC :wq 回车 后启动
5、基础概念：
索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。（索引的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号）
类型用于区分同一个索引下不同的数据类型,相当于关系型数据库中的表。在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。
文档是ElasticSearch中存储的实体，类比关系型数据库，每个文档相当于数据库表中的一行数据。 在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）。
文档由字段组成，相当于关系数据库中列的属性，不同的是ES的不同文档可以具有不同的字段集合。
对比关系型数据库：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份
