推荐一篇文章：mysql中explain的type的解释
总结如下：
all，index，range，ref，eq_ref，const。从左到右，它们的效率依次是增强的
创建表
CREATE TABLE `employee` (
`rec_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`no` varchar(10) NOT NULL,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`position` varchar(20) NOT NULL,
`age` varchar(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`rec_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
all
所谓的全表扫描
mysql> explain select * from employee where `no` = '20150001';
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | employee | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
因为no列既不是主键也不是索引，因此只能采用全表扫描来查找。
index
另外一种形式的全表扫描，只不过它的扫描顺序是按照索引的顺序。
这种扫描根据索引然后回表取数据，和all相比，他们都是取得了全表的数据，而且index要先读索引而且要回表随机取数据，因此index不可能会比all快（取同一个表数据），但为什么官方的手册将它的效率说的比all好，唯一可能的原因在于，按照索引扫描全表的数据是有序的。这样一来，结果不同，也就没法比效率的问题了。
如果一定要比效率，只需要获取这个表的数据并且排序便可以看出来谁比谁效率高了
mysql> explain select * from employee order by `no` ;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | employee | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
mysql> explain select * from employee order by rec_id ;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | employee | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 5 | NULL |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
上面可以看出，根据no列排序的连接类型是all型的，但是注意extra列是用到了排序（Using filesort），而根据rec_id列排序的连接类型是index，而且得到的结果自然是有序的，不需额外的排序。故，index的效率比all高，但注意这需要相同的条件才成立（既需要排序）。
还有一种情况，叫索引覆盖
mysql> explain select rec_id from employee ;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | employee | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 5 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
rec_id为索引，不需要回表。
range
有范围的索引扫描，相对于index的全索引扫描，它有范围限制。
如：between，and以及'>','<'外，in和or也是索引范围扫描。
ref
索引列等于给定值的扫描。查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。故并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。
ref_eq
ref_eq 与 ref区别是：它知道这种类型的查找结果集只有一个。
什么情况呢？使用了主键或者唯一性索引进行查找的情况下。
单表情况下，很容易出现const。
新建表，作join
CREATE TABLE `score` (
`rec_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stu_id` INT(11) NOT NULL,
`mark` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`rec_id`),
UNIQUE KEY `UK_SCORE_STU_ID` (`stu_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
mysql> explain select ep.name,sc.mark from employee ep,score sc where ep.rec_id = sc.stu_id;
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+-----------------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+-----------------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | sc | ALL | UK_SCORE_STU_ID | NULL | NULL | NULL | 5 | NULL |
| 1 | SIMPLE | ep | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | my_db.sc.stu_id | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+-----------------+------+-------+
上面就可以看到score表是全表扫描的类型，rows=5代表外层表循环了五次（因为有五条数据），但是employee表的rows怎么是1，怎么可能？这与mysql的查询原理息息相关，rows实际反映的是查询的内循环数，针对外层的每一条数据匹配，employee的确一枪就可以命中，因此rows为1。
const
如果将一个主键放置到where后面作为条件查询
