比特币是区块链的成功应用，以「去中心化/不可篡改」的特性被人们所津津乐道，但比特币算力被不超过10家矿池所控制，表现出非常“中心化”。少数矿池把持算力与比特币去中心化的初衷，看起来是矛盾的综合体，这其中与挖矿和矿机密不可分。
比特币本质是一套账本，每页上记录交易往来，页面被称之为区块，页面与页面连接起来，形成区块链。网络对于记账进行审核赋予记账权并奖励，审核的方式是进行哈希碰撞（简单来说就是随机寻找数字，睡着的最快就给谁），奖励的形式是比特币。大家为争夺记账权，不断提高计算的速度和能力/算力，最终出现大规模集中挖矿的矿池垄断算力。
CPU挖矿：比特币于2009年诞生，全网算力比较低，PC也可以轻松挖矿，“披萨日”中的上万比特币就是通过个人电脑挖出。CPU是通用计算平台，能够做整数和浮点数的加减乘除与或非移位跳转等等运算，以及针对一些特定应用领域如多媒体的特殊运算；对于挖矿的基本运算是大材小用，整体使用率非常低，而且耗电量大。
GPU挖矿：当人们开始进行提升效率的时候，从CPU逐渐转移到GPU，显卡处理器。GPU芯片本质上是很多针对图像处理的小型的CPU集合，当然可以处理运算，且比CPU效率提升不少。
ASIC矿机：CPU和GPU本质上还是通用平台，针对挖矿都只是利用了芯片一部分的面积，本质上都存在大量的浪费，主不过GPU比CPU浪费的少一些。ASIC（Application Specific Integrated Circuits） 专用集成电路，是根据算法进行定制，能够充分利用芯片的面积而开发，保证所有的功耗都花费在挖矿上，最大化投入产出比。但ASIC定制和生产的成本比较高，需要有大量的需求才能cover成本，所以针对币种出现专门的ASIC也说明该市场容量比较大。ASIC的出现，也催生了资本密集型的专业矿池/矿场，垄断算力。
针对这些问题，有一些项目提出改进方案。比如内容分发公链Ulord的挖矿机制采用串行化计算、16中散列函数随机挑选而增大矿机的硬件成本等方式来防止算力集中。
1.串行与并行计算：
比特币中的哈希函数，可以并行计算，股可扩展并大规模推行；Ulord挖矿算法分为三步，顺序执行，并且每一步中都会有逻辑限制，目的是防止并行计算。如果只是串行计算，则大规模推广成本很高。
2.散列函数与硬件成本
函数算法一般是固化在硬件上，Ulord采用16中散列函数随机运行，需要事先根据每个算法都定制预留一份体积。这样变相增加硬件成本，不利于大规模推广。
总之，增大算法难度只是让定制成本变高，如果市场足够大且成本可控，矿机还是有可能被制造出来，矛与盾想长。
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