Torymidae (Hymenoptera, Chalcidoidea) revised: molecular phylogeny, circumscription and reclassification of the family with discussion of its biogeography and evolution of life-history traits
关于长尾小蜂科的修正：基于生物地理和进化生活史研究的分子系统发育，科水平的重新分类界定。
（作者不懂分类学，有些术语运用不太得当，读者见谅）
编者的话：比起纯系统发育的文章，此文是分类学家的作品，但是我一直希望自己能够不是只停留在讲系统发育故事。而且也深深明白分类学只是对于系统发育学研究的重要性。所以算是我对自我的挑战。
相比与基因组转录组等大数据的研究，这个文章只用了5个基因4734个位点一个科的系统发育问题，就可以看出此文的亮点应该不在技术层次上。
关于小蜂总科，其分类学和系统发育学一直是一个难题，大概精通膜翅目分类的科学家也不一定能应付小蜂总科吧。主要应该是其物种丰富度极高，个体又都较小，甚至许多种类显微镜下才可见。同时，众所周知，昆虫分类以翅的特征作为重要的分类学依据。但是小蜂的翅脉退化非常严重（如下图）。综上，小蜂总科昆虫的相关研究一直争议不断，进展缓慢。
长尾小蜂科。体长约5毫米，后足基节大于前、中足者或呈三棱形，腿节膨大具齿，但胫节不弯曲，腹常侧扁，产卵器长，至少与1/2腹长相等，体有金属光泽或呈褐黄色（百度百科)。
本文共涉及235个ingroup物种,覆盖了70%的已描述属。瞧这物种丰富度就知道一定是分类学家的大手笔。研究表明，该科并不是单系群，而是分为长尾小蜂科Torymidae,图（b,c,d) 和大痣小蜂科 Megastigmidae, 图(a)。
注:系统发育分析一般会用多种软件，多种算法及参数综合分析得出结论（此文同时用Mrbayes等其他软件及算法分析得到相似结果）
长尾小蜂科Torymidae6亚科6族中，有Chalcimerinae, Glyphomerinae and Microdontomerinae (新亚科), 两个新族: Boucekinini and Propalachiini 以及7个 unclassified genera (例如 Cryptopristus, Echthrodape, Exopris-
toides, Exopristus, 部分Glyphomerus, Thaumatorymus, Zaglyptonotus) 。 Five genera are restored from synonymy—Ameromicrus and Didactyliocerus from under Torymoides (stat. rev.), Iridophaga and Iridophagoides from under Podagrionella (stat. rev.) and Nannocerus from under Torymus (stat. rev.)—and three genera are synonymized—Allotorymus under Torymus syn. nov., Ditropinotus under Eridontomerus syn. nov. and Pseuderimerus under Erimerus syn. nov.
除此之外，本研究将地理分布和寄主两个生物学特征map到了这个庞大的系统发育网络中。他们发现长尾小蜂科Torymidae起源于太平洋地区或者欧洲地区（多数物种来源于此区，途中显示为黄色标注。 而大痣小蜂科Megastigmidae 被推测起源于澳大利亚（图中标注多数物种源于此地，标注为红色）。长尾小蜂科Torymidae s.s. 多数的祖先生活策略是 外寄生ectoparasitism于形成虫瘿的瘿蜂科昆虫gall-forming Cynipidae。而大痣小蜂科Megastigmidae的寄生习性起源上不清晰。
我的看法：(1) 研究人员是根据文献描述和取样经验来确定这个物种地理分布的，如果一个物种来源于多个区域，那么就会选择描述中涵盖整个区域的分区作为统计标准。
（2）关于寄生蜂寄生习性演化的研究无论是在生理学上还是系统发育学上都是很困难的，因为同一个寄生蜂可能可以适应多种寄主，同一个族属也可能用多种寄生方式交叉存在，如内寄生外寄生等。寄生习性的复杂性决定了其普遍规律难以统计。但是作者将多种寄生习性量化为13个标准,图（d）。得到具有客观性的矩阵。我认为这是对分类学主观性过强的一种升华。同时，也对复杂寄生习性的统计策略进行了整理，最多不会超过三个charactors(3/13)。针对特殊的物种也总结了具体的统计方法。
我们并不否认，这个方案可能存在着科学性的不足。但是将复杂形状量化，却是我们思考科学问题过程中必不可少的策略。
最后，借此文章，想表达一个事实，分类学其实也挺多姿多彩的。而且往往他们可以于纯技术控擦出很漂亮的火花，解决双方长久无法解决的具体问题。
致歉：有一小段英文描述我没有写成中文。因为我实在不知道那些术语替换成什么，怕偷鸡不成蚀把米。大概就是说修正了多少族属，同时有的分类地位得到了升级或者降级。
