《变量》——看见中国社会的小趋势

何帆是北京大学汇丰商学院经济学教授和厦门大学EMBA管理学院的特聘讲师,2018年,机缘巧合之下,何帆决定写一套记录中国经济社会变迁的丛书,跨度为30年,一年写一本,今年是第一年。

《变量》开篇,作者首先明确了描述历史的2种模式。

第1种是长河模式,多数历史学家都是采用的这种模式,“按时间顺序的编年史写法,一步步写出历史事件的来龙去脉,让历史想江河一样流淌”,其特点是单向度、长跨度。

而本文采用的大树模式,则是像观察一棵树一样,多角度、更立体地去观察历史,其特点是多维度、短跨度。

接着,作者定义了四个概念:快变量和慢变量、大趋势和小趋势。

举例来讲,比如说台风要来了,那么天气变化是快变量,而地月的潮汐运动是慢变量;又比如说盖房子,房子的框架是相差无几的,但装修又各有各的风格,因此盖房子是大趋势,而装修是小趋势。

在事物的发展初期要看大趋势,到了发展后期则要看小趋势。

接下来作者开始进入主题,详细描述和分析了2018年他看到的5个变量以及对应的小趋势。

第一个变量是:大国博弈。

典型的例子就是中美的贸易摩擦。这其中的快变量当然是既得利益分配的不均。但我们稍稍往细里看一点,实际上是全球化进程和技术发展造成的利益分配问题。一边是工业革命时期技术的既得利益者,一边是以人工智能物联网等技术为代表的新兴经济体。就像工业革命来临时,缝纫机让裁缝失了业,汽车让马车失了业,现在的西方国家,也有一大批人受到技术的冲击,感到眩晕,想要下车,而刚上车的人又在拼命地往里挤。

第二个变量是:技术赋能。

作者认为,在创新阶段,寻找技术的应用场景比技术研发更加重要。20世纪初,福特汽车曾带来了民用汽车的普及,但造车涉及的炼钢、机械、发动机、零部件等“核心技术”都掌握在别人手里,福特不可能做到产业的垂直一体化,真正让福特取得成功的,是流水线这样的“应用技术”。

美国人追求速度和标准化,因此廉价汽车的需求很广泛,福特流水线的生产方式顺应了当时美国的“国情”,走对了群众路线。

中国在选择应用技术的时候,也应该寻找与自己的市场性格最为匹配的技术。

中国现阶段有2个竞争优势,一个是“工程师红利”,中国现在有大量廉价且被低估的理工科人才。第二个是“市场红利”,中国有足够大的市场来进行新技术的商业化尝试。引用恩格斯的话:“社会一旦有技术上的需要,这种需要就会比10所大学更能把科学推向前进”。

第三个变量是新旧融合。

莎士比亚在《暴风雨》中写到:“凡是过往,皆为序章”。

互联网的出现颠覆了诸多行业,但未必所有的传统行业都要面临消亡——老兵不死,只要换上新装。

互联网行业擅长大数据,传统行业擅长小数据。什么是小数据?是某个具体用户的深度体验、某个具体生产环节中的微妙变化的数据。一个企业单打独斗的情况越来越少,更多的是企业将触角尽可能地伸向更多的领域,公司的边界也越来越难以界定。

第四个变量是自下而上。

过去的城市是单核的,城市主要的功能都集中在中心区域,然后再向外扩张;未来的城市是多核扁平的,没有中心。 

传统的自上而下的城市化是政府卖地、房地产商买地盖房、用户买房的单一模式,而自下而上则是政府放权,充分发挥基层的作用,从单核城市到多核城市,实现自下而上的“精明收缩”。

精明收缩有3种形式。第一种是底特律式“再增长模式”,盲目地增加投资吸引人口;第二种是辽宁阜新式“震荡收缩”,是一种失败的城市产业转型;第三种是义乌式“精明收缩”,城市规模收缩了,但城市却更有活力了。这其中至关重要的一点就是:坚持保持开放性。

自下而上的城市化也在掀起一场颜值革命。颜值不是说建筑宏不宏伟好不好看,而是从体验来说能不能吸引用户。

清华建筑学院副教授周榕认为城市正在从碳基城市转化为硅基城市。这是互联网带来的影响,线上线下相互融合。硅基空间具有虚拟、运算、共享的优势。

第五个变量是重建社群。

现在的社会看起来好像是更冷漠更自私了,但作者认为,这只是社群转型的必经之路,人们对集体生活的向往并没有泯灭。

出现重建社群的原因有三个。第一个是丰裕社会的到来。私人财富增加单公共产品稀缺,有珊瑚珠的社群有助于幸福指数的提升。第二个是人们择邻而居。人是环境动物,人的行为会因为外在环境的改变而改变。第三个是网络连通。看似冷漠的线上虚拟交流实则是加强了线下真实世界的沟通。


(完)

2019.2.17

附:《变量》思维导图

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,172评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,346评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,788评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,299评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,409评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,467评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,476评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,262评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,699评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,994评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,167评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,499评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,149评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,387评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,028评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,055评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容