相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。
在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下，有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。
相关(correlation)的直观解释就是衡量两个函数在某个时刻的相似的程度。
相关又分为自相关（auto-correlation）和互相关（cross-correlation）。
维基百科上，对于卷积的解释，两个函数是在相交时的面积吗？函数乘积的卷积？
https://blog.csdn.net/crazyice521/article/details/51745017
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27335895 2017年的跟踪的论文
DSST
dXd维的线性方程？
提出的基于一维独立的相关滤波器的尺度搜索和目标估计方法
在新的一帧中，先利用2维的位置相关滤波器来确定目标的新候选位置，再利用1维的尺度相关滤波器以当前中心位置为中心点，获取不同尺度的候选patch，从而找到最匹配的尺度。尺寸选择原则是：
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https://blog.csdn.net/gxb0505/article/details/52601613
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https://blog.csdn.net/wanghanthu/article/details/52777512
什么叫大小为S的一维尺度滤波器？
有S个尺度？
