一、时间复杂度定义
- 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。
- 算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)= O(f(n))。
- 它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。
- 其中f(n)是问题规模n的某个函数。
二、分析方法
- 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。
- 在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
- 如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数。
- 得到的最后结果就是大O阶。
三、分类
常数阶、线性阶、平方阶、对数阶
