在回答这个问题之前，我们先设想如下情景：
在桌上有一个质量均匀的硬币，你有100个筹码，
每次你可以拿出任意数量的筹码作为本局的赌注，需要做的事情也非常的简单：猜硬币的正反
猜对了，你拿走双倍的赌注，猜错了什么都拿不到
那么，为了能让你自己更久地坐在这个赌桌上，你每次应该拿出多少的筹码，当作你的赌注呢？
在回答这个问题前，让我们先来看看如下两个概念：
赌徒谬误
问题：在上面那个情景中，假设现在已经连续三次出现了“正面朝上”的事件了，那么下一次出现“正面朝上”事件的概率是多大？50%？60%？87.5%？
赌徒谬误就是用来形容这样一种心理：
在某一个事件连续出现之后，“赌徒”往往会认为，下次在此出现这个事件的概率会大大增加。
事实上，只要你学过一点点的概率论，也会在最最初期，接收到一些关键字，诸如：“古典概型”、“独立事件”等。我们可以知道，每个事件是独立的，不受任何其他的因素影响。
因此，上面的问题的答案是50%。
补充说明：“连续出现某一特定结果”也是一个“独立事件”。比如“正正正正正正”，连续六次正面，出现的概率是(1/2)^6 二分一的六次方，即1.56%。而出现“正正正正正反”的概率也是1.56%。实际上是“正正正正正”已经出现了，但是下一次出现“正正正正正正”还是“正正正正正反”的概率是一样的是1.56%：1.56% = 1:1，还是相当于1/2
凯利判据 Kelly Criterion
应用场景：
“赢了有收益，输了的话，下的注就一点都拿不回来”的赌局
不适用于如下场景：
股票房产投资
因为这些投资通常不会导致“投资”如同赌局下注那样“这次输了的话就下的注一点都拿不回来的”情况
这个判据提供了可以计算最优单次下注占比（相对于总赌本）的公式：
f = [ p*(b + a) - a ] / b, 其中：
f -- 合理下注占比（相对与总赌本）
a -- 单词下注金额
b -- 每次下注a之后若是赢了的话能拿回的 净利
p -- 赢得一局概率
因此，假定有如下赌局：
单次下注1元赌赢的净利为1元(a=1, b=1)
假定你有60%的概率赢(p=0.6)
带入公式计算， f = [ 0.6 * ( 1 + 1) - 1] / 1 = 0.2
在这种情况下，最优单次下注的比例是0.2。假定你有100元，你每次最优下注是20元。
那么，回到今天的问题。
猜硬币正反，我们都知道 a = 1, b = 1, p = 0.5。带入公式计算，你得到今天的答案了吗？
多说两句
再给大家提供一个场景，这个场景，也是大家所熟悉的“二元期权”，规则如下：
给你一个实时的价格数据（可能是某个股票价格，或者某个股指价格，抑或是黄金价格、期货价格等等），让你预测1分钟之后（或者5分钟，10分钟，15分钟）的涨跌--你可以“买涨”或者“买跌”。
猜对了，可以连本带利获得180%的回报，猜错了，全赔。也就是说，相当于 a = 1, b = 0.8
用凯利判据算算，如果p = 0.5能否赚钱？如果不能，p 最少需要为多少，你才能开始赚钱？
