在GPS坐标时间序列分析中,合理、有效地对缺失数据进行填补是必须要解决的现实问题.当今学者研究大多采用基于纯数学模型的插值算法,如正交多项式法、三次样条法、拉格朗日法等,这些算法没有考虑到GPS坐标时间序列的物理背景.为了解决上述问题,本文将一种基于数据驱动的的RegEM算法应用于GPS坐标时间序列,该方法不依赖于外部数学模型,不引入外部先验信息,已经广泛应用于气候数据补缺填补.本文分别采用不同缺失比例的数据,比较RegEM与传统方法的插值效果.实验表明:对于不同缺失比例的数据插值,该算法插值效果均优于传统方法,在大量数据缺失的情况下优势最为明显.
【作者】Fangchao Wang; 王方超; Zhiping Lv; 吕志平; Hao Lv; 吕浩; Yingcai Kuang; 邝英才;
【作者单位】中国卫星导航学术年会组委会;
【年(卷),期】2019,,
【页码】1-6
【总页数】6
【正文语种】
【中图分类】P228.4;
