Winter 2020 quarter 上了必修课 Inferential Data Analysis。这门课可谓是打开了我自学回归和R的大门。我觉得非常有必要总结一下，于是这个系列诞生了。这几篇文章诞生于受新冠病毒所影响的春假，就相当于是一个个人课程自我总结啦。
写在最开始的一句话：做数据可视化前，好好看数据！
线性回归：(https://www.jianshu.com/p/4c721d91b7e3)
逻辑回归-binary：(https://www.jianshu.com/p/ae2139536d7d)
逻辑回归-multinominal logit model：(https://www.jianshu.com/p/bcb49a7b2c5a)
逻辑回归-ordered logit model：(https://www.jianshu.com/p/9f38586290de)
计数模型Count models- Poisson & negative binomial model:(https://www.jianshu.com/p/3b790ff71996)
主成分分析与因子分析PCA & FA:(https://www.jianshu.com/p/523c4e14624e)
聚类模型：(https://www.jianshu.com/p/c8aa803003b0)
