参考：Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)这篇非常好
Ubuntu16.04，python2.7
装CUDA 8.0，CuDNN 6.0，TensorFlow 1.4.0
1 装显卡驱动
NVIDIA官网选择对应版本
2 装CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download下载CUDA，要注册账号。找到8.0，下载，注意要选择runfile
sudo chmod +x cuda_***.run
sudo ./cuda_***.run
最开始的文档可以ctrl+C跳过，然后除了显卡驱动选择"n"，其他都安装。
然后vim ~/.bashrc，在最后加入：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然后source ~/.bashrc使之生效
- 验证：
终端输入：nvcc -V可看到CUDA版本信息尝试运行CUDA自带例子：
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
3 CuDNN
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive找到对应版本：
tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4 TensorFlow
pip安装：
pip install tensorflow-gpu ==1.4.0
查看tensorflow版本，在python环境中输入：
import tensorflow as tf
tf.__version__ (查看版本）
tf.__path__ （查看路径）
5 测试
能看到使用的GPU的型号
