回顾人类历史的关键革命点，无论是蒸汽机的改良，还是内燃机的发明，出行领域一直都是先进技术应用的最前沿。同时，随着移动互联网以及物联网的快速发展，推动移动技术走向5G革命。

关于“目前5G技术是否可以成熟应用于无人驾驶”这个问题，对此我的看法是：

5G技术大大利好和推动无人驾驶的发展，但是无论5G还是无人驾驶，都需要一段时间才能走向成熟。

要解释这个观点，需要分为以下几点：

5G技术当前的成熟度如何

先科普一个小知识，5G技术的发展采用“先上车后买票”的方式，通信技术标准分为了R15和R16两个阶段，其中R15又分为三个子阶段。R16不仅完善了5G场景，还将有力提升5G性能，例如大气波干扰规避、大数据采集标准等，可以称为真正的5G标准。

下图所示是5G标准化时间表，从下图中可以看到，预计在2020年3月份，将完成R16版本的制定。

5G作为下一代移动通信技术，在传输速率、时延、移动性及连接密度等指标均有质的提升，下图从8个维度直观的对比了4G和5G的性能指标。

很多人对于5G的发展最直观的感受就是基站不够，很多地区没有覆盖。那么5G网络究竟是如何部署呢？

为了满足不同运营商5G网络建设的需求，定义了NSA（非独立组网）和SA（独立组网）两种方式。

NSA组网方式，以Option3系列为例，需要利用4G网络基础设施与5G基站融合组网，终端需要同时接入4G和5G基站，其中4G基站用于对终端的管理，5G基站相当于为4G基站增加了带宽，以支持相对于4G更高速率的数据业务。
SA组网方式，以Option2系列为例，不再依赖4G设备，而是由5G基站与5G核心网共同构建5G网络。终端这时只需要接入5G基站，通过5G基站接入5G核心网。

从上面的简单描述来看，SA组网才能真正支持超高可靠低延时的业务。但是相较于NSA组网，SA网络发展速度较慢。

中国的5G建设可谓是走在世界的前端，那么国内5G网络部署情况如何？

今年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国广电发放5G商用牌照，与中国广电只能采用SA组网不同，其他三大运营商在5G网络部署方式上可以有更多的选择。按照目前三大运营商的建设规划来看，5G网络预计2023年前后才真正具备超高可靠低时延的能力。

5G技术可以为无人驾驶带来什么

在讨论5G技术对无人驾驶的价值是什么之前，先看一下5G的主要应用场景。

ITU定义5G三大应用场景，分别为：

5G与无人驾驶技术的结合，其本质是软硬件一体化的过程。这意味着从最初推出到真正技术成熟，中间会经历一段漫长时间。

无人驾驶技术的发展阶段是高度依赖人工智能技术、传感器精度、芯片算力、通信稳定性和速度等因素。

在智能硬件的发展过程中，有一种设计思路，用云端相对廉价的算力和存储资源，加上网络延时，来取代设备端相对高昂的成本。5G技术对于无人驾驶也是一样的，但是更多的信息和决策依赖于云端，也就意味着5G与无人驾驶结合的实际场地，基本是在5G完全覆盖区域内，如果偏离这个区域就会出现问题。

这就对5G覆盖范围、和智能道路基础设施的建设和普及做出了要求。同时也需要在软硬件一体化的解决方案上，经过大量的实际场景测试，以满足安全需求。

这部分针对题目提出的问题属于补充阶段，主要想说明的是，目前无人驾驶技术及时在5G走向成熟，依然会面临一些问题。

就目前而言，AI技术需要强大的计算机作为支持。随着传统半导体产业逐渐迎来技术瓶颈，AI技术进步或将面临新的停滞，这也将进一步限制在无人驾驶领域AI技术的应用。

同时，在行驶安全，法律法规，以及防止黑客的网络安全，都是无人驾驶走向成熟需要解决的问题。

但是，无人驾驶依旧是一个被寄予厚望的方向，虽然距离真正意义上实现无人驾驶还有一段路要走，可是作为驾驶辅助功能，或在封闭场景下，例如高速公路，的商业化落地依旧可以带来更好的出行体验。

正如上面所表述的，目前5G标准还未完成，同时网络建设也需要耗费大量时间。因此任何垂直领域的应用，都应该从应用场景的需求出发，分析应用场景与5G技术的相关度及5G网络的成熟度，从而判断该应用是否为真正的5G应用及该应用场景的成熟时间，为决策提供支持。

下表为现阶段5G热点应用场景：

当前5G发展重点要从两方面发力，一方面要建设高质量的5G网络，另一方面要加速通信行业与垂直行业的融合，促进5G网络及应用的发展与成熟。