一、换变量
今天把控制变量中的“房价”改成了“本科学校在校生数量”，本科生可能会通过延迟初婚年龄而对生育率产生负作用，跑了一下面板模型，结果比房价更好。
带房价的模型结果
把房价换成本科在校生数量之后的结果
既有房价又有本科在校生数量的结果
房价和本科生数量都存在的时候说不上哪个更好一点，但是有房价的话平稳性检验通不过，所以还是应该把房价换成本科在校生数量。
二、单位根检验都通过了，其中x7、x5、x3是取了对数之后才通过的。
四、门槛效应检验
检验结果很奇怪，检验单门槛的时候不显著，检验双门槛的时候显示单门槛和双门槛都显著，检验三门槛的时候又只显示双门槛显著了。
单门槛结果
双门槛结果
三门槛结果
但是既然双门槛和三门槛都显示双门槛显著，那我就用双门槛吧，而且网上也有文章说三门槛的结果可以作为判断依据。
四、讲面板门槛的好的文章
1.面板数据基本分析stata语令 - 李文的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35682006
2.门槛回归运行结果怎么解读？ - 麻酱33的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/347222427/answer/2552048460
3.https://max.book118.com/html/2022/0315/8117112060004063.shtm
五、门槛变量笔记
门槛变量和解释变量可以是同一个。
针对我们要使用的数据来讲，存在几个门槛值除了绘制曲线图来看之外，也可以直接假设存在三个门槛，然后用stata估计，观察估计结果中各门槛值是否显著。
面板门槛要求强平衡（strongly balanced）。
自助法面板门槛检验的每次抽样结果都不一样，所以为了保证结果一致，每次检验之前都要设置随机数种子。（我把种子设成100的时候，三个检验的结果都是单门槛显著）
