数据库添加B-树索引，查询就快。那么为啥添加索引就快
B-树索引的内部结构如下：
理解下图就明白了
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B-树索引有两种类型的块： 用于查找的分支块（Branch Blocks）和用于存储值的叶块（Leaf Blocks）。
B-树索引的上层分支块包含指向下层索引块的索引数据。从结构上来说就像树一样，分支块就是树干树枝，而叶子就是叶块。
但是和树有区别的是B-树索引是平衡的，所有叶块都自动处于相同的深度。
因此，在索引中从任意位置检索任意记录需要的时间基本上是相同的。可以理解为，如果走索引从中查询一条数据，那么我查找1W条数据和查询100w条数据的速度是一样的。
最底层的叶块包含每个被索引的数据值，和一个相应的用来定位实际行的rowid。根据分支块，找到被索引的数据值，再找到对应的rowid，再从rowid取出对应的数据，就起到了快速查找数据的目的。
