先讲一个看起来八竿子打不到的故事。
你知道怎么快速分辨刚刚孵化出来的小鸡的性别么?你大概想说这算什么本事?但这真不是开玩笑。如果能快速区分性别,就能快速把雌性小鸡归到一起,雌性小鸡长大后就是母鸡,快速区分快速长就能快速下蛋。实际上这种区分非常困难,上个世纪出,日本竟然发明了一种分辨的方法,但掌握的人依然寥寥无几。
理想情况是他们能告诉其他人如何做的。而实际情况是,他们能做到,但是说不出。
关键的一步来了,这些专家怎么培训新手?如果有种成功的培训方法,就能持续产生辨鸡专家了。
怎么做呢?你可能想不到。就是让新手站在一大群小鸡面前,拎起一只“猜”下性别。“猜”?没错。但是这还没完,不是新手光猜就行了。专家会在旁边即刻给出反馈,告诉新手他猜得对还是不对。
看起来是不是很土的方法。但就是这样,当新手猜过很多很多鸡之后,新手也找到了感觉,找到了线索,虽然仍然说不出。
想想,深度学习是不是也是如此?