在自媒体平台发布的内容，是如何爆起来的？
关于爆文的产生，我认为应该从“平台算法”、“算法本质”两个方面来做分析。
1. 从自媒体平台算法角度做分析
首先我们从用户的角度来看，假设当前有4个用户且都属于同一爱好类人群，那么对于新加入的第4个用户来说，他的阅读列表里无疑就会出现有3次投票的第一篇蓝色文章。
所以对于用户来说，今日头条的智能算法推荐就是一个类似投票的过程，而这里的投票就是对用户行为的一个概括。具体下来就是阅读量与推荐量的比例、是否完整阅读、评论数、收藏数、顶踩率。
每一个用户的喜好都会被后台记录在案，并通过智能算法为每一个用户定上多个标签，那么当一篇与用户拥有同样标签的文章出现时，这篇文章就很可能得到推荐。
再从我们自媒体人运营者的角度来说，智能推荐算法会对我们的文章进行一个“定制标签”的过程，其主要目的就是方便系统将我们的文章与目标用户进行匹配，并在受到匹配的用户目光所及的地方放上我们的文章，这就是智能推荐算法的本质。
所以综上所述，一篇文章能否得到大的推荐量和阅读量主要原因有两点：
① 用户在阅读文章后的用户行为，决定了我们一篇文章的后续阅读量和下一次的推荐量。
② 文章的标签在用户中所能达到的匹配度有多高，也就是我们常说的受众人群数量的多少。
2. 从互动形式上做分析
头条内容的互动形式分为转发评论点赞。这个和其他的资讯类平台没有多大的区别。但是很多人不清楚转发、评论、点赞对一个内容来讲有什么作用。
「转发」即代表内容的热度，转发越多热度越高；
「评论」说明内容里存在值得争议讨论的内容；
「点赞」意味着在同一类型的内容，且都存在热度的情况下，内容的排名位置；
以上这几个问题都是现目前头条号运营中，让人困惑的常见问题，希望今天这篇推文能帮助大家更加了解自媒体运营，可以更快的上手。
