果然还是要交流，然后不断的深入思考，纠结的时候，不断的问自己什么最重要，什么更重要
01 交流中收获的
- 数据测试过程中需要关注的一些点： talk with my colleague（单丽媛）
（1）所用到表的数据量测试（如需要一个月数据，确保表的数据范围是否满足）
（2）记录是否唯一(如用户id,各种绑定关系)
（3）空字符串是否替换为null值（如限定条件是不为空，空字符串是不是也需要过滤）
（4）必填项是否有null值（如时间有空值等）
（5）数据的边界是否正确（如年龄大于120之类不符合常识）
（6）数据的逻辑转换是否正确
（7）数据的限制条件是否正确
（8）数据间的业务逻辑关系是否成立
（9）如果有日、周月数据需要互相对比
- 关于数据同步模块: communicate with my colleague （james）
MySQL是通过公司的那个同步到kafka，oracle是通过ogg到kafka， 最后再通过我们写的spark同步到kudu，补充：MySQL是通过网易的那个同步到kafka（网易的工具好像是：tuston）
补充: 需要扩充关于kafka的知识，OGG的知识，Spark的知识等，核心kafka。
突然想到的： 上次面试的时候，被问到关于数据同步JAR包是如何实现的？当时回答是jdbc，受到了面试官的质疑，关于这块还要请教山哥，关于War包的规则。
- 关于数据同步模块: communicate with my colleague(郑国亚)
用到的工具: kafka，hadoop，spark，ogg and 流
重点: 上次看社区的文章，不止一次被提及到，搞数仓的同学，要及时切换并了解kafka，看起来我要花时间，好好地理解下这个工具了。
02 工作中需要熟悉的
ES,OWL,KIBANA，REDIS，Mongo，首先是这些东西的名词的解释，其实是关于这些工具的作用，再次是尽快的上手这些工具的使用。
关于正则表达式： 其实平时工作中，或多或少会接触到正则，但是由于使用的场景少，正则的规则比较的繁琐，所以不愿意花时间去学习，现在看起来，这个工具了解了，可以节省非常多的时间
03 多问多思考多实践
工作中，时不时地问自己什么更重要，什么最重要，就知道了。想办法获得成长，才是最关键的，什么面子，什么里子，什么其他的，都是小事。
问题一：
这段描述为什么不正确？或者说不严谨
问题二：
关于平台上JAR包，通过哪些方式实现了，解析HQL，然后把数据写入到关系型数据库的。Spark来实现的，scala语言，国亚表示代码难度不大，具体还需要自己来研究。
