三元表达式
为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果
name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res)
列表推导式
#1、示例
egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append('鸡蛋%s' %i)
egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
#2、语法
[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...
for itemN in iterableN if conditionN
]
类似于
res=[]
for item1 in iterable1:
if condition1:
for item2 in iterable2:
if condition2
...
for itemN in iterableN:
if conditionN:
res.append(expression)
#3、优点：方便，改变了编程习惯，可称之为声明式编程
生成器表达式
1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式
2、示例：把之前生一筐鸡蛋变成你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这就是生成器特性。
3、优点：省内存，一次只产生一个值在内存中、
匿名函数
匿名就是没有名字
def func(x,y,z=1):
return x+y+z
匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义
有名字的函数和匿名函数的对比
有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能
匿名函数：一次性使用，随时随地定义
##内置函数
注意：内置函数id()可以返回一个对象的身份，返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置。
######is 运算符用于比较两个对象的身份，等号比较两个对象的值，内置函数type()则返回一个对象的类型。
参考文献：
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html
##给匿名函数加buff
#相关官网链接：
https://docs.python.org/3/library/functions.html#filter
######map函数
map函数会对列表中的所有元素进行操作，map有两个参数（函数，列表），他会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。再输入到新列表中。
1 li = [11, 22, 33]
2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)
输出：[111, 122, 133]
######reduce函数
reduce函数会对于序列内元素进行累计操作
Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the sequence. If the optional initializer is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty. If initializer is not given and sequence contains only one item, the first item is returned.
reduce用法链接：https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.reduce
######filter函数
filter函数，可以根据条件对数据进行过滤
li = [1,2,3,4,5,6]
new_li = filter(lambda i:i>2,li)
print(list(new_li))
