Base64,Hash,加密,签名知识点梳理

1. Base64

  1. 定义:将二进制数据转换成由64个字符组成的字符串的编码算法。由A-Z,a-z,0-9,+,/,共64个字符组成的码表,所以叫base64。

  2. 原理:将原数据的二进制(8位)切割成6位(余下2位作为后面的前两位),然后转换为相应的索值引,根据这个值在base64的码表里找到对应的字符。如果字符不足6位用00补齐,没有数据时用=号填充。

  3. 缺陷:会导致数据变大。假如有3个字符占24位,那么Base64后就会24/6=4,变成4个字符,导致数据变大。

  4. 用途:让原数据具有字符串所具有的特性,如可以放在URL中传输,可以保存到文本文件,可以通过普通的聊天软件进行传输。

2. hash

  1. 定义:Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的联系。hash是一个不可逆的过程。

  2. 经典算法:MD5,SHA1,SHA256等

  3. 实际用途:

    • 数据完整性验证:如验证电影的完整性。

    • 隐私保护:对用户密码进行hash后再进行存储,即使泄漏也不会泄漏用户原始密码

  4. hashcode():hashCode是jdk根据对象的地址或者字符串计算出来的int类型的数值。所以重写equals方法时也要重写hashcode方法,否则继承了父类的hashcode值的话会导致2个本不相等的对象内存地址一样。

3. 加密

  • 对称加密

  • 原理:使用密钥和加密算法对数据进行转换,得到密文。使用密钥和解密算法对密文进行逆向转换,得到原数据。
  1. 经典算法:

      1. DES-密钥太短,易被破解,已被弃用。
      1. AES-密钥较长,目前主流使用。
  2. 缺点:密钥传输不便,传输过程中可能被窃取。

  • 4. 非对称加密

    1. 原理:使用公钥对数据进行加密得到密文,使用私钥对密文进行解密得到原数据。(将公钥公开,对方使用公钥对数据进行加密,然后通过自己对私钥对对方加密过对数据进行解密)

    2. 特点:公钥公开,私钥保密。(公钥同样可以对私钥进行解密,但是不能互换,因为很多时候公钥是可以被计算出来的,或者是通过私钥计算出来对)

    3. 缺点:公钥公开,无法验证数据对合法性。虽然攻击者无法对数据进行解密,但是攻击者可以拿到公钥,然后伪造数据进行加密来欺骗公钥发行者。公钥发行者可以解密数据,但是无法对数据的来源安全性进行验证。

    4. 经典算法

      1. RAS:用来加密和签名
      1. DSA:专门设计用来签名,签名和验证速度很快。
    1. 延伸用途:数字签名
  • 5. 数字签名

    1. 原理:原数据通过私钥进行加密得到签名数据,然后公开原数据和签名数据,通过公钥对签名数据进行解密得到原数据,然后对比公开的原数据与解密的原数据是否一致,一致则签名有效。

    2. 加密&签名及验证过程

      1. 使用对方公钥对原数据进行加密得到密文
      1. 对原数据进行hash,得到数据摘要(直接对数据签名的话会导致签名数据过大,效率低)
      1. 使用私钥对数据摘要进行加密得到加密后的数据摘要,也就是签名
      1. 将密文和签名合起来公开
      1. 对方通过自己对私钥对密文进行解密得到原数据
      1. 对方对得到的原数据进行hash得到数据摘要
      1. 对方使用发行方的公钥对签名进行解密得到数据摘要
      1. 对比2个数据摘要,一致,则验证成功,签名有效
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容