GPUImage翻译四:内置滤镜(混合模式Blending)

混合模式(Blending modes)

  • GPUImageChromaKeyBlendFilter:第二张图像有选择地替换第一张图像中的某种颜色。

    • thresholdSensitivity: 阈值灵敏度:How close a color match needs to exist to the target color to be replaced (默认0.4)
    • smoothing: 平滑度:融合颜色的平滑程度。 (默认0.1)
  • GPUImageDissolveBlendFilter: 两张图片溶解混合模式。

    • mix: 第二张图覆盖第一张图的程度。 (范围(0.0, 1.0), 默认0.5)。
  • GPUImageMultiplyBlendFilter: 两张图片多重混合。

  • GPUImageAddBlendFilter: 两张图的加法混合。

  • GPUImageSubtractBlendFilter: 两张图的减法混合。

  • GPUImageDivideBlendFilter: 两张图的除法混合。

  • GPUImageOverlayBlendFilter: 叠加模式:两张图的叠加混合。

  • GPUImageDarkenBlendFilter: 变暗模式:通过取图像之间每个颜色分量的最小值来融合两个图像。

  • GPUImageLightenBlendFilter: 变亮模式:通过获取图像之间每个颜色分量的最大值来融合两个图像。

  • GPUImageColorBurnBlendFilter: 两个图像的颜色加深混合。

  • GPUImageColorDodgeBlendFilter: 两个图像的颜色减淡混合。

  • GPUImageScreenBlendFilter: 滤色混合。

  • GPUImageExclusionBlendFilter: 排除混合。

  • GPUImageDifferenceBlendFilter: 差值混合。

  • GPUImageHardLightBlendFilter: 强光混合。

  • GPUImageSoftLightBlendFilter: 柔光混合。

  • GPUImageAlphaBlendFilter: 根据第二张图的alpha通道,将第二张图混合到第一张图上。

    • mix: 第二张图片覆盖第一张图片的程度(0.0-1.0,默认值1.0
  • GPUImageSourceOverBlendFilter: 将源应用于两个图像的混合(Applies a source over blend of two images)。

  • GPUImageNormalBlendFilter: 普通混合。

  • GPUImageColorBlendFilter: 颜色混合。

  • GPUImageHueBlendFilter: 色相混合。

  • GPUImageSaturationBlendFilter: 饱和度混合。

  • GPUImageLuminosityBlendFilter: 亮度混合。

  • GPUImageLinearBurnBlendFilter: 线性加深混合。

  • GPUImagePoissonBlendFilter: 泊松(Poisson)混合。

    • mix: 混合范围从0.0(仅图像1)到1.0(仅图像2渐变),以1.0作为正常水平。
    • numIterations: 传播梯度的次数。 如果您想获得接近收敛的效果,则可以将其提高到100甚至1000。 是的,这会很慢。(The number of times to propagate the gradients. Crank this up to 100 or even 1000 if you want to get anywhere near convergence. Yes, this will be slow.)
  • GPUImageMaskFilter: 用一张图遮罩另一张图。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,701评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,649评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,037评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,994评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,018评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,796评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,481评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,370评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,868评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,014评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,153评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,832评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,494评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,039评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,156评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,437评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,131评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容