目的
1、搭建Tensorflow环境；
2、使用Jupyter进行开发；
3、代码上传github
成果
1、在阿里云上租用Linux服务器；
2、搭建python、tensorflow开发环境
3、搭建外网访问jupyter环境
4、代码上传github
过程
一、租用阿里云服务器
镜像选择的是一款python3的环境
二、利用putty登录云服务器
查看python版本（ls /usr/bin/ |grep python）：有2个版本的python，分别是2.7和3.6
查看pip版本（pip -V）：python3.6的pip
三、安装tensorflow
原打算通过anaconda安装tensorflow，但是安装后在jupyter中无法引入tensorflow，在网上寻找解决办法，有说路径问题的，有说在tensorflow环境中再安装一套jupyter的，但尝试无果，所以决定采取简单粗暴的方式，pip安装一切（tensorflow、jupyter、pandas、matplotlib）
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
其他版本可以访问https://storage.googleapis.com/tensorflow
验证安装，进入python，import tensorflow
四、安装jupyter
pip install jupyter
参考阿里云ECS搭建Jupyter Notebook - CSDN博客配置jupyter，配置putty，启动chrome浏览器访问jupyter
测试，在jupyter新建python3文档，import numpy；import tensorflow；
五，代码上传github
安装git（yum install git-core）
配置git（git config --global user.name xxx ; git config --global user.email xxx）
参考运行git push时出错，提示Permission denied (publickey) - CSDN博客与github账号建立密钥对
克隆github仓库（git clone git@github.com:xxx）
