RNN和CNN是可以相互转化的
参考 ：
https://www.bilibili.com/video/BV1aE41117H4?from=search&seid=8833528472209939400
https://blog.csdn.net/poulang5786/article/details/80766498
一、 PixelRNN & PixelCNN
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总的来讲， PixelRNN PixelCNN 基本思想是通过之前的像素来生成下一个像素，像序列模型一样
二、 Wavenet （没有理解）
Wavenet 是卷积在序列模型上的应用
1、 dilated convolution 扩张卷积
扩张卷积可以理解为空洞卷积，即再卷积核的参数之间插入空洞，目的是在不增加卷积核参数的情况下增加感受野
参考 ： https://zhuanlan.zhihu.com/p/81082191
2、Wavenet
参考 ： https://zhuanlan.zhihu.com/p/28849767
Wavenet模型可以根据一个序列的前 t-1 个点预测第 t 个点的结果，基本公式如下：
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